spss之协方差分析

1.协方差分析数据

协方差分析的目的:将无法或很难控制的因素作为协变量,在排除协变量影响下分析控制变量对观测变量的影响。

本组数据将学生分为三组,分别为传统教学、线上教学方式以及vi教学方式对初一级部地理成绩的影响。 spss之协方差分析_第1张图片

从图中可以得知学习动机显著性为0.0006>0.05,组别为0.0004<0.05所以学习动机、初始成绩(不同的教学方式)为主要的影响学生成绩的因素。

spss之协方差分析_第2张图片

由上图可知, 组别1比组别3低10.438,组别2比组别3低8.36。由此可见vi教学的效果较为显著。

2.为什么做完了表5方差分析还要再做一个协方差分析?

协方差分析就是在方差分析的基础上加上几个协助变量,协方差分析是加入协变量的方差分析,所以先进行方差分析,再看一下是否受协变量的影响再进行进一步的分析。

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