pytorch日常一错

报错信息： 

RuntimeError: not allowed to set torch.backends.cudnn flags after disable_global_flags; please use flags() context manager instead

 找到报错段：

    #确保输入固定时，输出不变
    cudnn.deterministic = True
    cudnn.benchmark = Flase
    #作用：程序在开始时花费一点额外时间，但是可以为整个网络的每个卷积层搜索最适合它的卷积实现算法，实现加速。

   解决方案：

   将其直接注释掉即可，但是注释后就调用不了GPU，只能用cpu去跑，将代码中.gpu改为.cpu即可正常运行，后续报错可参考我的另一篇博客，记录了我后续整个调试过程中的错误，希望可以帮到大家。(51条消息) torch中常见的错误信息_小白小王的博客-CSDN博客

  其他方案：

    网上也有其他的解决方案，比如先检查自己的torch是否为GPU版本，然后将cudnn.benchmark 设置为 True。虽然我的torch环境是gpu版本，但是此方案不能解决我的报错，大家若想继续调用gpu，加速模型训练，可以尝试一用。

 补充：检查torch是否为gpu版本的方法：

>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
1.8.0  #输出torch的版本
>>> print(torch.cuda.is_available())
True #输出True，即GPU版本，反之则为cpu