- note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed
哎呀——哪是啥
openmmlabpip
确保环境配置正确:检查Python版本是否与mmcv兼容(通常情况下,Python3.6-3.9是支持的)。确认安装了合适的PyTorch版本,mmcv常常需要与PyTorch版本紧密配合。更新pip,setuptools,和wheel:在运行安装命令之前,确保这些库是最新的:plaintextpipinstall--upgradepipsetuptoolswheel尝试使用预编译的轮文件:可以尝
- 深度补全学习笔记
AI算法网奇
深度学习基础深度学习人工智能机器学习
目录自动驾驶深度补全Symphonies报错'FieldInfo'objecthasnoattribute'required'通用深度补全rgb生成点云自动驾驶深度补全Symphonieshttps://github.com/hustvl/Symphonies?tab=readme-ov-file安装mmcv和mmdet安装MMCV和MMDET_mmdet.core-CSDN博客报错'FieldI
- ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘
Mr.Q
Debugmmdetectionmmsegmentation深度学习pytorchpython
目录1.更改mmcv安装方式1.1严格按照官方推荐版本进行安装1.2下载whl文件安装1.3编译mmcv源码安装2.测试分割网络1.更改mmcv安装方式这里有三种安装方式可以尝试。1.1严格按照官方推荐版本进行安装打开:https://github.com/open-mmlab/mmcv点击下图作者已经建立好的对应版本,进行安装。我的是torch1.6.cuda10.2:pipinstallmmc
- ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘【已解决】
快快乐乐小小草
python
https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.htmlhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.html直接使用以上链接找属于自己电脑的
- python3.8.8显示ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv’
曹家小圆宝
pytorchmmcvpytorch机器学习深度学习
python3.8.8显示ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘mmcv’pipinstallmmcv不管用打开https://github.com/open-mmlab/mmcv按照torch和cuda版本选择安装pipinstallmmcv-full=={mmcv_version}-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist
- ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘
神笔馬良
YOLOV8python
问题描述:最近在改进YOLOv8代码,出现了这个错误,如代码1,大家都明白这时缺少库,但是我执行pipinstallmmcv,仍然不行。Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/aoqia/Desktop/yolov8-paper/ultralytics/yolo8/pose/train.py",line5,infromultralytics.nn.t
- 【深度学习】:滴滴出行-交通场景目标检测
X.AI666
深度学习目标跟踪人工智能计算机视觉
清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现(实验满分),只展示主要任务实验结果,如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~案例5:滴滴出行-交通场景目标检测相关知识点:目标检测、开源框架的配置和使用(mmdetection,mmcv)1任务和数据简介
- unidetector项目环境配置
Rhett Butler
经验分享python目标检测
本文分享UniDetector最新版本的环境搭建过程,以及可能出现的问题;如有不当,欢迎指正基本环境:操作系统:linux工具:pycharm,anacondapython版本:python3.8基本库:cuda=11.1;pytorch=1.10;mmcv-full=1.3.14;mmdet=2.18.0一:创建unidetector虚拟环境从https://github.com/zhenyuw
- mmdetection使用projects/gradio_demo
盛世芳华
目标检测
我用google的colab搭建。#Checknvccversion!nvcc-V#CheckGCCversion!gcc--version#installdependencies:(usecu111becausecolabhasCUDA11.1)%pipinstall-Uopenmim!miminstall"mmengine>=0.7.0"!miminstall"mmcv>=2.0.0rc4"#
- MMDetection
pythonSuperman
MMdDetectionMMDetection
什么是MMDetectionMMDetection实际上是一个用于目标检测的工具包,面向深度学习时代的。任务支持目标检测实例分割覆盖广泛440+个预训练模型60+篇论文复现常用学术数据集算法丰富两阶段检测器一阶段检测器级联检测器无锚框检测器Transformer使用方便训练工具测试工具推理APIMMDetection环境搭建MMCV是所有这个OpenMMLab系列包括MMDetection,MMC
- Windows下面安装MMDetection图文教程
我真的爱发明
https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md注意事项在安装MMDetection之前需要先将环境中的MMCV卸载掉注意:如果你安装了mmcv,你需要先运行pipuninstallmmcv将其卸载掉。如果mmcv和mmcv-full都安装了,就会有ModuleNotFoundError.MMCV的版
- 【SOLO】环境配置(mmdetection=1.0.0+mmcv = 0.2.15)
摇曳的树
ubuntuubuntu
引言基于mmdetection框架搭建SOLO环境,配置十分麻烦,必须严格指定对应的版本。上图显示的两个是最关键的版本!!!但是现在mmdetection已经更新到2.14.0,mmcv已经更新到1.3.8。笔者亲测最新的版本是无法运行SOLO的。因此,环境搭建总结如下:环境配置SOLO(mmdet1.0版):https://github.com/WXinlong/SOLO1.创建虚拟环境cond
- DCNv2编译报错解决方法
爱吃糖葫芦的大熊
linux
安装mmcv库:#命令行输入:pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html#将其中的{cu_version}替换为你的CUDA版本,{torch_version}替换为你已经安装的pytorch版本;#例如:CUDA为11.0,pytorch
- 关于mmcv和mmdet安装
清梦枕星河~
mmdetectionpythonmmdetmmcvbug
open-mmlab的系列深度学习开源框架还是备受关注的,但是相关框架的安装也容易出现问题,导致在环境这一步就让人却步,我也在使用过程中碰到了很多问题。特别是随着框架的升级,硬件的升级等,使环境安装可以获取的选择变得更多,同时带来的问题也更多了。这里暂记一下安装mmdet和mmcv的方法,便于需要时参考。1、mmdet安装mmdet主要是服务于mmdetection以及相关的延伸工作,所以相关任务
- cannot import name ‘Config‘ from ‘mmcv‘
怎么全是重名
pythonaierror(vs)目标检测计算机视觉人工智能深度学习
problemdescription解决在mmcv2.0.0中,Config已移动到mmengine,进行如下修改即可:frommmengine.configimportConfig参考链接参考
- [已解决] AssertionError: MMCV==1.3.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=1.2.4, <=1.3.
海大大海
目标检测pytorch
mmcv版本不兼容问题:换了好几个环境都不行。于是,打开项目中mmdet目录下的__init__.py文件查看。发现:mmcv_minimum_version=‘1.2.4’mmcv_maximum_version=‘1.3’mmcv_version=digit_version(mmcv.version)把mmcv_minimum_version和mmcv_maximum_version改一下就好
- ImportError:~/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol:_ZNK5torch3jit14StringCordV
清梦枕星河~
常用高效技巧软件方法和命令等linux服务器mmcvpython
Bug:ImportError:~/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZNK5torch3jit14StringCordView12iter_for_posEm的解决思路近期碰到了这个bug,没有非常明确的解决途径,但是可以提供有效的解决思路。这个bug是说mmcv下的一个so文件无法导入,而so文件在Linux系统
- win10-mmgen安装/cyclegan运行问题记录
橙黄橘绿时_Eden
python
mmconda环境:conda:CUDA11.3condainstallpytorch1.11.0torchvision0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorchpipinstallmmcv-full==1.5.0-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.11.0/inde
- 什么是MMCV?
南山君饮东篱下
python
MMCV(OpenMMLabComputerVision)是由OpenMMLab开发和维护的一个开源计算机视觉库。MMCV为计算机视觉研究人员和工程师提供了丰富的工具和函数,简化了计算机视觉任务的开发和实验过程。MMCV的设计目标是提供简洁、高效和可扩展的工具,以满足计算机视觉任务的需求。以下是MMCV的一些特点和功能:1.**丰富的基本组件**:MMCV提供了一系列基本组件,如图像处理、数据结构
- Python错误解决:缺少‘mmcv._ext‘模块
完美代码
python开发语言人工智能Python
Python错误解决:缺少’mmcv._ext’模块在Python开发中,经常会遇到抛出异常的情况,其中一个常见的异常是“Nomodulenamed‘mmcv._ext’”。这个错误通常意味着你的程序中引入的mmcv库无法找到其依赖的_ext模块。在这篇文章中,我们将深入探讨这个问题的相关知识以及如何解决它。首先,让我们来介绍一下mmcv库。mmcv是一个用于计算机视觉领域的开源Python项目,
- 最新版mmdetection3.0环境配置详细版win11
爱宇小菜涛
pythonpytorch深度学习conda
本教程是在默认具有anaconda3的基础上,如果没有请自行搜索一下,很简单!同时说明:本人显卡为30系列,因此cuda版本必须为11系列,我安装的cuda版本为11.8,选择对应的torch,以及对应的mmcv与mmdet很重要,不然后续的demo会报错!1.创建环境以及环境启动使用终端进行创建虚拟环境用于mmdetection相关包的安装使用操作命令如下:condacreate-nopenmm
- Ubuntu21.04编译mmcv-full失败的问题
落叶_小唱
深度学习pythonlinuxubuntummcv-full
CUDA:11.1NVIDIADriver:460.91.03OS:Ubuntu21.04笔者前段时间使用sudodo-release-upgrade命令从Ubuntu20.04升级到了21.04,原来的cuda和nvidia驱动程序没有损坏,但是python默认版本已经变成了3.9,所以需要重新安装python包。在安装mmcv-full的时候,编译出错(详细日志信息见文末),看提示信息应该是g
- mmskeleton的环境配置问题
qq_42731393
pythonpytorch深度学习
1.使用ubuntu系统配置环境,使用win10配置环境比较麻烦且容易报错。2.如果使用mmcv0.4.3,则使用cuda=10的pytorch,mmdetection1.0.0的3.如果想用cuda11来配置环境,则需使用cuda11.1pytorch1.8.1,torchvision0.9.1mmdet2.12.0,mmcv1.3.34.值得注意的是mmdetection的安装命令:cdmmd
- 使用mmdetection训练模型--记faster-rcnn不同backbone性能比较
hedgehogbb
工作总结深度学习目标检测pytorch
使用mmdetection训练模型一、安装采用的是直接安装,并未使用在conda中建虚拟环境。主要安装的有mmcv和mmdet,其中mmcv的安装与下载的mmdetction版本有关,参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/v2.18.1/get_started.html#id官网安装依赖教程中的mmdetection版本和mmcv版本的对应关系安装。
- 深度学习系列53:mmdetection上手
IE06
深度学习人工智能
1.安装使用openmim安装:pipinstall-Uopenmimmiminstall"mmengine>=0.7.0"miminstall"mmcv>=2.0.0rc4"2.测试案例下载代码和模型:gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmdetection.gitmkdir./checkpointsmimdownloadmmdet--configrtm
- 【实验】SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
cccc楚染rrrr
实验pytorchpython深度学习
想要借鉴SegViT官方模型源码部署到本地自己代码文件中1.环境配置官网要求安装mmcv-full=1.4.4和mmsegmentation=0.24.0在这之前记得把mmcv和mmsegmentation原来版本卸载pipuninstallmmcvpipuninstallmmcv-fullpipuninstallmmsegmentation安装mmcv其中,mmcv包含两个版本:一个是完整版mm
- openMMLab的mmcv和mmdet、mmdet3d、mmseg版本对应关系
Arnold-FY-Chen
openmmlabmmcvmmdetmmdet3dmmseg
openmmlab提供了MIM来统一安装其多个mm功能框架包https://github.com/open-mmlab/mim,但是需要不借助MIM安装时,这里怎么确定要安装什么版本的mmcv和mmdet、mmdet3d、mmseg,在openmmlab网站主页上没有一个容易能找到的完整表格页面来详细记录他们之间的版本对应关系,好不容易找到个Faq页面,里面却只记录了最新的mmcv2.x和其它组件
- 解决UniAD在高版本CUDA、pytorch下运行遇到的问题
Arnold-FY-Chen
人工智能UniAD自动驾驶mmdetection3DNuScenes
UniADhttps://github.com/OpenDriveLab/UniAD是面向行车规划集感知(目标检测与跟踪)、建图(不是像SLAM那样对环境重建的建图,而是实时全景分割图像里的道路、隔离带等行车需关注的相关物体)、和轨迹规划和占用预测等多任务模块于一体的统一大模型。官网上的安装说明是按作者使用的较低版本的CUDA11.1.1和pytorch1.9.1来的,对应的mmcv也是较低版本的
- mmdetection踩坑记录
糖豆豆今天也要努力鸭
杂谈linuxmmdetectionmmcvmmcv-full
1.mmcv-full和mmdetection的版本匹配问题Readme里应该会给可复现的版本,一定要按照readme里的,这里是一些版本对应关系,像我的mmdet是2.3.0,我就只能装1.0.5的mmcv-full表格来源:https://blog.csdn.net/qq_55957975/article/details/1242991502.安装mmcv-full而不是mmcv,切记,切记!
- MMCV错误记录
一休哥※
计算机视觉python人工智能深度学习
MMCV错误记录RuntimeError:Errorwhenbindinginput:There'snodatatransferregistRuntimeError:Errorwhenbindinginput:There’snodatatransferregist输入命令python./tools/deploy.py^configs/mmdet/detection/detection_onnxru
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,