深度神经网络驱动的智能交通运输（人工智能系列）

国际大型汽车制造商都在研究由深度神经网络驱动的人工智能自动驾驶汽车。自动驾驶汽车配备支持GPU的计算机，每秒可处理最高超过100万亿次操作，实现智能感知、实时导航和路径规划。国际知名的交通运输和物流公司，如UPS、联邦快递通过机器学习实现路线和燃料优化、车队监控、预防性维护和行程估计。

深度学习是机器学习的一个子类，是机器学习众多算法中的一种，是拥有多个隐藏层的神经网络。深度学习可以理解为多层神经网络，是一种学习的模式，采用具有深度的模型进行学习。深度学习本质上是用深度神经网络处理海量数据，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）两种典型结构。深度学习具有其他算法不具备的显著优势，特别在AI领域的应用中，使得深度学习解决问题的效果尤为突出，广泛应用于语音识别、图像识别、文本理解等众多领域。（沃达德软件）

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