回归预测 | MATLAB实现GLM广义线性模型数据回归预测

回归预测 | MATLAB实现GLM广义线性模型数据回归预测

基本介绍

广义线性模型 (generalized linear model) 是在普通线性模型的基础上推广而得出的应用范围更广，更具实用性的回归模型。在统计学上，广义线性模型是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。此模型假设实验者所量测的随机变量的分布函数与实验中系统性效应（即非随机的效应）可经由一链接函数（link function）建立可解释其相关性的函数。

模型结构

当一个处理样本的回归模型是线性模型，且连接函数满足一定特性（特性下面说明）时，我们把模型叫做广义线性模型。因为广义模型的最后输出可以为离散，也可以为连续，因此，用广义模型进行分类、回归都是可以的。线性回归是广义线性模型的子类，因为连接函数是f