什么是线性回归分析

变量之间的非严格函数关系

变量之间X、Y之间存在某种密切的联系，但并非严格的函数关系（非确定性关系）。

回归

回归是处理两个或两个以上变量之间互相依赖的定量关系的一种统计方法和技术，变量之间的关系并非确定的函数关系，通过一定的概率分布来描述。

线性与非线性

线性（Linear）的严格定义是一种映射关系，其映射关系满足可加性和其次性。通俗理解就是两个变量之间存在一次方函数关系，在平面坐标系中表现为一条直线。不满足线性即为非线性（non-linear）。

线性回归（Linear Regression）：在回归分析中，如果自变量和因变量之间存在线性关系，则被称作线性回归。如果只有一个因变量一个自变量，则被称作一元线性回归，如果有一个因变量多个自变量，则被称作多元回归。

模型的一般形式

几个基本假设

线性回归有几个基本的前置假设条件：