pandas 一列转多行

我们常有这样一个需求，把一列的值分割扩展为多行

>>>x = pd.DataFrame({1:range(4), 2:range(4,8), 3:[str(_) + ',' + str(_) for _ in range(8,12)]})

   1  2      3
0  0  4    8,8
1  1  5    9,9
2  2  6  10,10
3  3  7  11,11

转为如下形式

>>>x.drop(3,axis=1).join(x[3].str.split(',',expand=True).stack().reset_index(level=1,drop=1).rename('new_3'))
   1  2 new_3
0  0  4     8
0  0  4     8
1  1  5     9
1  1  5     9
2  2  6    10
2  2  6    10
3  3  7    11
3  3  7    11
...

我们通过join来组合原dataframe和分割后的dataframe

join默认按索引、left模式合并两个dataframe，因此只需要join索引对应split后的结果即可

# 分割第3列，可以看到展开为两列，展开的列数按最大列数
>>>x[3].str.split(',',expand=True)
	0   1
0   8   8
1   9   9
2  10  10
3  11  11
# 合并多列，这里会生成多级索引
>>>x.stack()
0  0     8
   1     8
1  0     9
   1     9
2  0    10
   1    10
3  0    11
   1    11
# 删除第1级索引
>>>x.reset_index(level=1,drop=True)
0     8
0     8
1     9
1     9
2    10
2    10
3    11
3    11
# 接下来重命名，join即可
>>>x.drop(3,axis=1).join(x[3].str.split(',',expand=True).stack().reset_index(level=1,drop=1).rename('new_3'))
   1  2 new_3
0  0  4     8
0  0  4     8
1  1  5     9
1  1  5     9
2  2  6    10
2  2  6    10
3  3  7    11
3  3  7    11