成功安装Keras遇到的AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'等问题

通过pip3 install keras成功安装Keras后，测试报错--AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'。

网上查了相关资料发现是TensorFlow与Keras的版本兼容问题。

一、首先看一下已安装的TensorFlow和Keras版本。

1. 首先，按住windows+r键，启动系统命令并输入cmd，点击enter。
2. 查看已经安装的模块及其版本号，使用pip3 list（python3）命令，运行查看，会显示已安装的所有组件，找到TensorFlow和Keras可以查看其版本。

具体的搭配如 下表：

tensorflow 1.9	keras    2.2.0
tensorflow 1.8	keras    2.1.5
tensorflow 1.5	keras    2.1.4
tensorflow 1.4	keras    2.1.3
tensorflow 1.3	keras    2.1.2
tensorflow 1.2	keras    2.1.1

（参考https://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/84968473、https://docs.floydhub.com/guides/environments/）

二、根据已安装的版本问题，如果不匹配，需要先卸载之前安装的版本。

卸载更新TensorFlow如下：

pip3 uninstall tensorflow
pip3 install tensorflow

或卸载更新Keras如下：

pip3 uninstall keras
pip3 install keras

注：在卸载后重新安装的过程中，出现了一些问题。如：

我们根据所报ERROR，逐个安装即可。（如pip3 install pyhamcrest==1.9.0等） 

三、全部更新后，测试运行。

测试TensorFlow：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(1)

b = tf.constant(2)

c = a + b
# tensorflow 2.0版本使用 sess = tf.compat.v1.Session()
sess = tf.Session()

print(sess.run(c))

结果成功输出即表示成功。

测试Keras，在python环境下运行 import keras 显示正常即可，或者运行具体的Keras程序。