pytorch和python的区别_浅谈pytorch和Numpy的区别以及相互转换方法

如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time : 2018/1/17 16:37

# @Author : Zhiwei Zhong

# @Site :

# @File : Numpy_Pytorch.py

# @Software: PyCharm

import torch

import numpy as np

np_data = np.arange(6).reshape((2, 3))

# numpy 转为 pytorch格式

torch_data = torch.from_numpy(np_data)

print(

'\n numpy', np_data,

'\n torch', torch_data,

)

'''

numpy [[0 1 2]

[3 4 5]]

torch

0 1 2

3 4 5

[torch.LongTensor of size 2x3]

'''

# torch 转为numpy

tensor2array = torch_data.numpy()

print(tensor2array)

"""

[[0 1 2]

[3 4 5]]

"""

# 运算符

# abs 、 add 、和numpy类似

data = [[1, 2], [3, 4]]

tensor = torch.FloatTensor(data) # 转为32位浮点数，torch接受的都是Tensor的形式，所以运算前先转化为Tensor

print(

'\n numpy', np.matmul(data, data),

'\n torch', torch.mm(tensor, tensor) # torch.dot()是点乘

)

'''

numpy [[ 7 10]

[15 22]]

torch

7 10

15 22

[torch.FloatTensor of size 2x2]

'''

以上这篇浅谈pytorch和Numpy的区别以及相互转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

本文标题: 浅谈pytorch和Numpy的区别以及相互转换方法

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/235777.html