【初识GNN】Graphical Neural Networks

声明：仅学习使用哦~

一、什么是GNN呢？GNN的应用领域都有哪些？

众所周知，近两年内，GNN在学术圈里变得越来越火，热度飙升！

就比如，它可以应用到

• 芯片领域，在芯片的设计方面；

• 场景分析和推理问题；

• 推荐系统（比如dy，ks等短视频平台，你经常看什么类型的视频，那么就会经常给你推荐什么类型的视频）；

• 欺诈检测，风控相关；

• 知识图谱（本身也是个图模型），比如“智能客服”；

• 道路交通，动态流量预测；

• 自动驾驶，无人机等场景；

• 化学、医疗等场景；

• 物理模型相关（分子、原子 本身即 图结构）

那么，什么是GNN呢？

我们来看一下百度对于GNN的解释：

什么是 图形神经网络（GNN）？