笔记 | 人工智能导论-第一章 绪论

1.2.1 人工智能的基本概念
-    人工智能的基本概念
    +    智能：知识与智力的总和
        知识：一切智能行为的基础
        智力：获取知识和运用知识解决问题的能力
        
1.2.2 智能的特征
-    感知能力
-    记忆与思维能力
    +    记忆能力：存储感知到的和思维产生的知识
    +    思维能力：对记忆的信息进行处理
        ※思维：逻辑思维（易形式化）、形象思维（直觉）、顿悟思维（灵感）
-    学习能力
-    行为能力：信息的输出

1.2.3 人工智能的定义
-    人工智能：用人工的方法在计算机上实现的智能；人使机器具有类似人的智能
-    人工智能学科：研究如何构造智能机器或智能系统，以模拟延伸、扩展人类智能的学科
-    人工智能的三大流派：符号主义（逻辑推理）、连接主义（神经网络）、行为主义（自适应）
-    图灵测试：图灵设计的用以说明人工智能概念的测试（1950《计算机与智能》）
    观点：机器智能追求的是外部表现，不必拘泥于智能产生的过程
    中文屋实验：即是通过了图灵测试，也不能说明机器具有智能
    
1.3.1 人工智能的发展
    萌芽时期（1956年以前）：三段论、归纳法……
    形成时期（1956-1961）：1956年夏，达特莫斯大学两个月的学术研讨会，麦卡锡提出，成立了研究组织
    发展时期（1961年以后）：人们对问题求解、博弈、定理证明、程序设计、机器视觉、自然语言理解等问题进行了深入了研究
    
1.4.1 人工智能研究的基本内容
知识表示：将人类知识形式化或模型化（符号表示法、连接机制表示法）
机器感知：让机器具有像人一样的感觉（视觉、听觉）
机器思维：对获取的知识进行处理
机器学习：使机器具有类似人的学习能力
    监督学习：将实际响应与正确响应做对比，以修正自己
    强化学习：学习系统从环境中获取知识，输出一个动作，并根据环境给出的【评价】调整自己的参数
    无监督学习
机器行为：计算机的表达能力（说，写字，画画……）

-    人工智能核心课题（马）
    +    知识的模型化和表示方法
    +    启发式搜索理论
    +    各种推理方法（演绎推理、规划、常识性推理、归纳推理）
    +    人工智能系统结构和语言
-    人工智能主要应用领域（马）
    +    自然语言理解
    +    数据库的智能检索：能理解自然语言、具有推理能力、拥有一定常识性知识以补充专业知识
    +    专家咨询系统：主要采用基于规则的推理系统，关键问题是知识表示、应用、获取技术
    +    定理证明
    +    博弈：主要是下棋程序，为搜索策略和机器学习等研究提供了良好的实际背景
    +    机器人学
    +    自动程序设计
    +    组合调度问题：确定最佳调度或最佳组合的问题
    +    感知问题：主要是视觉和听觉