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吴恩达《机器学习》笔记

吴恩达《机器学习》笔记


这门课是斯坦福大学的吴恩达老师的一门关于《机器学习》的课程，在Coursera上可以搜到《Machine Learning》进行学习。下面是我在b站看完相应视频后的笔记总结。

第一章 Introduction

第二章 单变量线性回归

第三章 线性代数复习

第四章 多元线性回归

第六章 逻辑回归/对数几率回归

第七章 正则化

第八章 神经网络：表示

第九章 神经网络：学习

第十章 应用机器学习的建议

第十一章 机器学习系统设计

第十二章 支持向量机

第十三章 聚类

第十四章 降维

第十五章 异常检测

第十六章 推荐系统

第十七章 大规模机器学习

第十八章+第十九章 应用举例+总结

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