工欲善其事,必先利其器,选择合适的数据分析工具尤为重要。下面介绍两款常用的数据分析工具,Excel工具和Python语言。
Excel具备多种强大功能,例如创建表格,数据透视表,VBA等,Excel的系统如此庞大,确保了大家可以根据自己的需求分析数据。
但是在今天,大数据、人工智能时代,数据量很大的情况下Excel已经无法胜任,不仅处理起来很麻烦而且处理速度也会变慢。而从数据分析的层面,Excel也只是停留在描述性分析,例如对比分析、趋势分析、结构分析等,从而导致数据分析过程中的很多任务无法实现。
虽然Excel已尽最大努力考虑到数据分析的大多数应用场景,但由于它是定制软件,很多东西都固化了,不能自由地修改。而Python则非常的强大和灵活,可以编写代码来执行所需的任何操作,从专业和方便的角度来看,它比Excel更加强大。另外,Python可以实现Excel难以实现的应用场景。