Tensorboader图片和模型可视化

非常简单,10分钟搞懂

  • 1 Tensorboader介绍
  • 2 进行写入和运行(共2步)
  • 3 图像显示
    • 3.1 显示图片
    • 3.2 显示模型
    • 3.3 动态显示学习率等
  • 参考文献

1 Tensorboader介绍

它就是1个可视化工具,需要用pip进行下载;
在这里插入图片描述

下载以后进行显示,就成了一个服务,可以通过浏览器输入ip地址进行访问;
不仅适用于tensorflow,还适用于pytorch。
可以显示图片,文字,模型,直方图,折线图等。
在pycharm中运行模型的时候,你这时候可以动态观察学习率的变化等。

2 进行写入和运行(共2步)

Tensorboader图片和模型可视化_第1张图片

Tensorboader图片和模型可视化_第2张图片
Tensorboader图片和模型可视化_第3张图片

3 图像显示

3.1 显示图片

Tensorboader图片和模型可视化_第4张图片

3.2 显示模型

Tensorboader图片和模型可视化_第5张图片

3.3 动态显示学习率等

Tensorboader图片和模型可视化_第6张图片

参考文献

[1] 日月光华老师的pytorch课程有介绍;
[2] TensorBoard的最全使用教程:看这篇就够了 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

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