信号处理之主成分分析方法的理解---2022/12/1

主成分分析方法的理解

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问题困扰

由于在数据处理过程中,需要使用到主成分分析(pca)的方法对信号进行提取。简单记录下PCA的主要思想。

学习资源

主成分分析方法在降噪中的应用
信号处理之主成分分析方法的理解---2022/12/1_第1张图片

信号处理之主成分分析方法的理解---2022/12/1_第2张图片

实现代码

% 调用pca函数
pca_coef=pca(varmax_ant);
tdata=varmax_ant*pca_coef(:,1);

结果展示

信号处理之主成分分析方法的理解---2022/12/1_第3张图片
心得:根据特征值排序的特征向量,蕴含了原始信息的贡献,特征值越大对应的特征向量,包含的原始信息量的占比越大。

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