pytorch系列（一）常见错误

pytorch使用（一）常见错误

本人python小白一枚，遇到无数bug，此文内错误均是确实遇见且改正的，有写错的地方还望大神指正。
（持续更新。。。）

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1、RuntimeError: scatter_(): Expected dtype int64 for index.

RuntimeError: scatter_(): Expected dtype int64 for index.

scatter要求数据是int64类型，而我在定义tensor时写的是torch.Tensor(x)，应该写成torch.LongTensor(x)，指定为int64类型。其他数据类型的定义方法可参考：
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html

2、IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-2, 1], but got 2)

IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-2, 1], but got 2)

维度不匹配问题。我是在torch.cat(out, dim=2)时报错，改为dim=1（按列拼接）则正确。
注：
torch.cat() 函数是拼接tensor，通过dim指定拼接的维度，dim=0表示按行拼接，dim=1表示按列拼接

3、ValueError: too many values to unpack (expected 3)

ValueError: too many values to unpack (expected 3)

返回值的数量不匹配，比如调用的函数return 3个变量，但是只有两个变量接受返回值。
举例：

def example():
    a=0
    b=a
    c=b
return a, b, c

A, B = example()

改为：

A, B, _, = example()

4、用pip下载包时可能会出现timeout问题，可以更换资源链接为清华的镜像：

举例：

pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorboard

注：tensorboard只是举例，使用时换成你需要安装的包即可。

5、 savetxt 时报错

ValueError: Expected 1D or 2D array, got 3D array instead

原因是数据维度不对， torch.Size([116, 1, 178]) 应该变成[116, 178]。reshape改变维度就可以。