手把手带你如何使用Colab云服务器，进行深度学习训练；

本期博客，手把手带你使用谷歌的Colab云平台服务器，进行深度学习训练。

使用前提：(科学上网）

1.登录

打开此链接，然后点击左上角的文件，选择新建笔记本，进入到colab界面，如下图所示；

2.使用colab的免费GPU

进入上图的界面后，要使用colab的免费GPU，点击上图中的修改，然后选择笔记本设置，硬件加速器设置成GPU，保存即可。

 并且此处可以执行以下代码，检测一下分配到的GPU类型，一般免费的GPU会分配Tesla-T4的GPU供你使用，速度只能说很一般，建议升级成colab pro用户；pro用户现在可以使用V100或者A100的GPU。

!nvidia-smi

 3.关联云盘

在GPU设置完成后，选择关联云盘，这一步十分重要！！！建议一定要关联云盘并将项目文件上传至云盘中，然后直接在colab中打开使用；运行下面的代码进行云盘关联：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

运行完毕后，会自动弹出是否关联的对话框，点击连接到Google云端硬盘即可，接下来还会有一个确认连接的弹框自动出现，点击即可

 接下来可以像linux一样去使用了，注意在运行代码时，前面要加英文的！，例如：

!python train.py #前面必须加英文感叹号

4.注意的细节

4.1进入文件路径

在关联完毕后，要执行云盘中的某一个项目，要先进入该项目的路径下，并安装所需库，才能开始进行操作，例如：

复制项目的路径，然后在前面加上%cd，我的项目文件叫yolov5-6.1-ds，大家可以右键项目复制路径后，%cd该路径，进入项目中，然后再执行一系列操作，YOLOV5中还需要执行以下代码，来安装其所需要的库或者安装包，然后就可以尽情使用了！！！

!pip install -r requirements.txt