行者AI解析内容审核平台中的图像检测技术原理

本文首发：行者AI谛听

近些年，监管部分对于平台的信息方面，越来越严格，继而有很多企业选择智能AI内容审核服务，帮助企业快速处理平台上一些违规内容。

很多人不懂这方面到底属于什么，今天行者AI就来为大家解析在内容审核平台里面的图片审核原理是什么。

 

相比较技术而言，文本审核的难度较低，可以通过关键词识别及NPL模型训练，语义分析等，并快速识别文本是否违规。

而图片内容审核则相对复杂，也导致很多不法分子利用此方法，将有害不利信息做成图片进行推广，这样就会大大的增加平台对审核的难度。

行者AI致力于为平台创造更好的内容审核服务，针对图片内容识别，采用更前沿的核心技术算法。

一般而言，对于图片的审核有两种情况，一种是获取图片上的文本进行分析，另一种就是识别图片画面，判断是否违规。

而基于文本来进行检测的技术，主要是依赖于文本内容，但文本有很多不同的种类，也不能很完美的检测，比如一些文本故意使用错字之类，就会有一些识别失败的情况出现。

而行者AI研发的图像审核技术，则弥补了以上问题，它以图像语义特征为线索，从图像数据库中检出具有相似特性的其他图像，也因此具备识别准确度高、检索速度快的优点。

同时，行者AI的图像审核技术针对图片的识别更加精准，主要是基于海量样本数据、使用CV图像技术，可以识别所有的违规内容，并进行判断审核结果。

正是得益于这些技术，才让很多企业在节省成本的条件下，还能快速完成审核任务，也为平台的安全提供了有利保障。

未来，行者AI也将继续深耕AI领域，以技术革新推动行业发展，为守护清朗的网络空间、共建文明和谐的互联网内容生态贡献自己的一份力量。