对于1*1的卷积核作用的理解

参考文献
1.【深度学习】11的卷积核到底有什么作用
2.卷积神经网络中用11 卷积有什么作用或者好处呢？
3.卷积神经网络中的filter是怎么工作的

作用：

1. 实现跨通道的交互和信息整合
2. 进行卷积核通道数的降维和升维
3. 对于单通道feature map 用单核卷积即为乘以一个参数，而一般情况都是多核卷积多通道，实现多个feature map的线性组合
4. 可以实现与全连接层等价的效果。如在fast-rcnn中用 1 * 1 * m 的卷积核卷积n（如512）个特征图的每一个位置（像素点），其实对于每一个位置的1*1卷积本质上都是对该位置上n个通道组成的n维vector的全连接操作。

这一篇博客写的很好很直观！！