通过数据可视化进行足球进球方式分析球员属性

在我们进行数据可视化之前我们需要了解足球世界的一些数据网站。

国际足坛数据三巨头：
1.Football Stats, Live Match Data and Player Statistics – Squawka.com
2.http://www.whoscored.com
3.http://www.fourfourtwo.com/au/performance
此外还有：
1.Footballdatabase.eu, The greatest source of football statistics on the Internet !
2.Opta Home
转会数据最牛逼的是德国转会市场：
European leagues and cup competitions
国内:
创冰的数据包括中超中甲亚冠五大联赛欧预赛和欧锦赛 比赛和球员的数据项也最全面 单场有15000多项
http://data.champdas.com

在这里我们需要将精准的图表与创意的视觉设计进行结合，来解读一些有意思的数据，讲述与众不同的球员故事。在这里作者借助不同球员雷达图的 ｢形状｣ 特点不同，来直观地对他们的场上表现进行分类

构建视觉空间

这是八边形上的八个参·数，按照位置分成三组：1 左边三个是 ｢头球攻门｣ 相关的数据，2 右边三个是 ｢用脚射门｣ 相关的数据，3 上下两个是 ｢空中对抗｣ 相关的数据

选择有效样本

在这里我们选择了14/15赛季以来，五大联赛打进头球最多的30名球员（超过10球）来作为 ｢所有优秀头球手总体｣ 的一个 ｢样本｣。具体名单如下（按头球进球数排序）：（更新至2018.5.15，来源 understat.com）

划分球员类型

回想一下，我们之前把这八个数据按照区域位置分了成三类：1 ｢头球攻门｣，2 ｢用脚射门｣，3 ｢空中对抗｣。一个球员至少擅长其中一种，最多三种，所以，排列组合得到：擅长1，擅长2，擅长3，擅长1和2，擅长1和 3，擅长2和3，擅长全部，一共7种不同情况（当然，不考虑都不擅长的情况，这种人大概是进不了这30人名单的）、

只擅长 ｢头球攻门｣，纯头球手，射门渣渣。这类人的图像是一个 ｢开口向左的扇形｣，具体的定义标准是左三项显著高于其余五项。

只擅长2 ｢用脚射门｣，真射门员，头球只是附带。这类人的图像是一个 ｢开口向右的扇形｣，定义标准是右三项数据显著高于其余五项。

只擅长3 ｢空中对抗｣，支点型高中锋。这类人的图像是一个 纵向发展的 ｢尖锥形｣，上下二项显著高于其余六项。

擅长1 ｢头球攻门｣ 和 2 ｢用脚射门｣，不擅 3 ｢空中对抗｣。全能型得分手，然而做支点能力不行。这类人的形状是一个左右对称的 ｢蝴蝶型｣ ，左右六项显著高于其他两项

擅长1 ｢头球攻门｣ 和 3 ｢空中对抗｣，全能型头球手，可回撤当支点，可前插抢头球，脚下的技术成为唯一的制约。这类人的形状是一个｢面向左边的半圆｣，左三项和上下二项显著高于其他三项

擅长2 ｢用脚射门｣ 和 2 ｢空中对抗｣，不擅1 ｢头球攻门｣，支点型射手？？（我自己造的词……）看似非常奇怪的组合，现实中并不常见，这类人的形状是一个 ｢面向右边的半圆｣，右三项和上下二项显著高于左三项。

擅长全部。超级全能前锋，真·八边形战士，现实中几乎不存在。这类人的形状是 ｢近圆形｣，定义的标准是八项数据没有一项显著高于其他。

按匹配度分档——谁才是各自类型的典型球员？
是身体卓著，天赋异禀的ta
还是球商极高，用脑踢球的ta
作者legendgw依靠数据可视化技术给出了他的答案

第一档：完美匹配。这些人简直就是各自类别的模板，不仅看上去像，而且严格符合类型定义中的标准

头球射术皆顶级，单凭印象流都可以判断，C罗毫无疑问是第四类 ｢蝴蝶型｣ 全能得分手，而他的雷达图形状恰恰说明了这一点。这个 ｢蝴蝶型｣ 标准的可怕——定义中要求的六项攻门数据全都超出了灰色均值区域，和他同类型的再无人能做到；两项争顶数据也同时低于均值，说明C罗这几年在场上完全不是支点中锋的打法。留意一下，C罗是所有30人里面，超出灰色均值参数最多的（6项）！！

天王盖地虎，标准如吉鲁！第一类 ｢左扇形｣ 纯头球手的代表，3项头球攻门的数据已经强到快要突破天际。至于用脚射门，自然不是很强，但也压在均值的灰色区域内。同时大家留意一下，吉鲁是所有30人里面，唯一的八项数据都不低于均值的（至少都达到灰色区域）！！


北伦敦的两位当家前锋，凯恩和奥巴梅杨，俩人几乎是一个模子里刻出来的，都是非常完美的第二类 ｢右扇形｣ 真·射门员（伪·头球手）。

第二档：略有瑕疵。这些人基本符合各自的模板，在一两个地方会有细微的出入。

大圣。首先，贝尔是比目鱼，哦不，是蝴蝶型，和C罗一样——这个很有意思。传统的观念来说，锋线搭档通常要 ｢互补｣ 才能有好的效果，比如欧文-赫斯基组合。然而另一种思路是，锋线球员类型 ｢同质化｣ 才能达到最佳效果，比如巴萨的MSN就是，每个人都有很强的持球过人射门的能力。而从本文的雷达图来看，C罗和贝尔都是蝴蝶型，也很 ｢同质化｣，兼具头顶脚踢，让人猜想皇马的锋线选择也应当是走的 ｢同质化｣ 这个思路

法尔考。法尔考是 ｢蝴蝶型｣ 也不让人意外。毕竟巅峰时期的法尔考也是以头顶脚踢全能而著称。现在即便不再巅峰，然而球员踢法并没有改变。这个就是雷达图妙的地方——形状代表球员风格和打法，所以当球员因为表现起伏数据上下波动时，雷达图的形状并不会改变，改变的是面积大小。所以相信巅峰的法尔考应该是比现在更大一号，更标准的蝴蝶型。

卢卡库。被诟病喜欢拉边不喜欢当支点、争顶能力差，已经是历史遗留问题了。这张图来看，不喜欢当支点这一说法，应该可以冼冼睡了。卢卡库的形状是一个标准的 ｢尖锥形｣，也就是第三类，支点中锋。然而这个尖锥形的瑕疵在于，相比顶端，底端不够尖——而底端恰恰是成功争顶的数据。所以说，争顶成功率低，这个还是名副其实的。不过卢卡库这个赛季的成功争顶已经有了明显进步（去除这个赛季的数据，正下方的成功争顶都达不到灰色均值区域），因此我们可以预测，他的 ｢尖锥形｣ 在未来几年应当会变得越来越标准。

第三档：勉强能算。这类人的形状乍一看和模板相去甚远，只能通过定义来判断。

红贝贝。和之前的略伦特类似，贝洛蒂的图像也有两种可能的读法。把上下两个代表 ｢头球争顶｣ 的两个角削掉一些，就是一个 ｢右扇形｣ 了；而把下方的的 ｢成功争顶数｣ 的角向下挪，又会是符合 ｢右半圆｣ 的定义。然而无论是哪一种，贝洛蒂始终没有一项真正超出均值区域的——也就是说，想成为各自类型的顶级，还有一段很长的路要走。值得一提的是，贝洛蒂是30人里面唯一一个真正意义的接近 ｢右半圆｣ 这种稀有类型的。

来了！见识一下！这才是真正的前锋！惊不惊喜，意不意外？不多说了。水爷的图，论形状，其实挺好判断的，不该出现在这一类。他放在这一类，是因为形状虽标准，尺寸不到位。｢尖锥形｣ 是要求上下两端超出均值的灰色区域的，水爷的暂时不够——但是大家也都知道水爷这是什么情况，哈哈。

在上边我们列举了部分球员的数据和他们所得到的能力图，我们来会看一下我们通过数据可视化得到了什么，我们是怎么构建这么一个数据模型的。

回顾

空间构建：
1 八角雷达图，构建一个八个维度的空间；
2 定义八项参数，分成三种能力，按空间位置排布。
设置对照：
3 选取26人的样本，代表所有优秀头球手的总体；
4 利用置信区间，锁定总体均值所在的范围。
探索类型：
1 三种能力排列组合，形成七种理论可能的不同类型。
2 球员和各自类型并不总是完美match，有些略有瑕疵，有些只是定义上符合，有些必须补上一角才能看上去相似。
3 七种可能的类型，两种完全找不到实际例子，一种只有缺角版。剩下四种比较常见。
4 C罗，吉鲁，凯恩等，都是各自类型的完美代表。

数据可视化能运用的方向还有很多，希望我今后可以在这方面努力深造。