python数据可视化 | matplotlib.pyplot()函数绘制线形图，感受数据直观变化

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相关依赖库

 1'''
 2线形图
 3'''
 4# matplotlib 数据可视化库
 5
 6import matplotlib.pyplot as plt
 7
 8# pandas 数据提炼库
 9
10import pandas as pd

基本线性图

 1'''
 2基本线性图
 3'''
 4import numpy as np
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 6# 从1到20均取20个点
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 8# x = np.linspace(1, 20, 20)
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10# y = 3 * x
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12# plt.plot(x, y)
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14# plt.show()

plot()函数属性

 1'''
 2plot()函数线性图属性
 3'''
 4# 线条颜色，color='g'
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 6# 线条风格，linestyle='--'
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 8# 线条粗细，linewidth=5.0
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10# 标记风格，marker='o'
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12# 标记颜色，markerfacecolor='b'
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14# 标记尺寸，markersize=20
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16# 透明度，alpha=0.5
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18# 线条和标记节点格式字符 如果不设置颜色，系统默认会取一个不同颜色来区别线条

构造原始数据

 1'''
 2构造原始数据
 3'''
 4data_dict = {
 5    'name': ['李元吉', '李建成', '李世民', '李元霸'],
 6    'score': [89, 92, 92, 96]
 7}
 8
 9df = pd.DataFrame(data_dict)
10
11print(df)
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13#   name  score
14# 0  李元吉     89
15# 1  李建成     92
16# 2  李世民     92
17# 3  李元霸     96

plot()参数实例

 1'''
 2plot()参数实例
 3'''
 4# 设置网格线,color='b‘指定网格线颜色
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 6# axis='x',axis='y',指定网格线X或Y轴方向,不指定则X和Y方向都有
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 8plt.grid()
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10# 设置中文字体
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12plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
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14# 设置X轴为姓名,设置Y轴为成绩
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16plt.plot(df['name'],df['score'])
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18# 设置线条颜色属性,g表示绿色也就是green的首字母，也可以使用其他颜色表示方式
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20plt.plot(df['name'],df['score'],color='g')
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22# 设置线段的属性,--表示虚线
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24plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--')
25
26# 设置设置线段属性,宽度为4
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28plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--',linewidth='4')
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30# 设置标记属性为D,重点显示数据点位
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32plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--',linewidth='4',marker='D')
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34# 展示图例
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36plt.show()

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