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小白-weka界面下预测算法使用-票房预测

票房预测模型

前提说明  初次接触机器学习，自定题目训练，数据源不准确，因素不完善，模型参考性不大---只是记录

因素设置

小白-weka界面下预测算法使用-票房预测_第1张图片

基于现有数据字段信息

自定义因素:

         评分

         时长

上映档期

         类型

         导演

         场次

         人次

改进 减少因素-(原因 数据源量小 去掉非数值- 导演，日期 分类为 月份，时长分为 长 短)

评分

         时长

        上映档期

         类型

        场次

         人次

         ------------------六个因素      

确定因素

评分

         时长

上映档期

         类型

场次

         人次

         ------------------六个因素

原始数据

小白-weka界面下预测算法使用-票房预测_第2张图片

 

各算法预测

测试模型算法-MP神经网络模型

小白-weka界面下预测算法使用-票房预测_第3张图片

总结 此算法不适用

 

后面 忽略预测出现负数的算法

IBk()：k最近邻分类 

50条训练数据

20条预测数据

小白-weka界面下预测算法使用-票房预测_第4张图片

 总结预测准确率一般

 

 

RandomCommittee算法

     

KStar算法

RandomizableFilteredClassifier算法

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