在使用opencv处理图像时,有时需要对图像的每个像素点进行处理,比如取反、修改值等操作,就需要通过h和w遍历像素。
依然以下图为例:
具体代码:
import cv2 as cv
import numpy as np
def image_pixel(image_path: str):
img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow('input', img)
h, w, c = img.shape
# 遍历像素点,修改图像b,g,r值
for row in range(h):
for col in range(w):
b, g, r = img[row, col]
# img[row, col] = (255 - b, 255 - g, 255 - r)
# img[row, col] = (255 - b, g, r)
# img[row, col] = (255 - b, g, 255 - r)
img[row, col] = (0, g, r)
cv.imshow('result', img)
cv.imwrite('images/result.jpg', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
图像的加减运算可以调整图片的亮度和对比度。图像的加减运算可以调整图像的亮度;图像的乘除运算可以调整图像的对比度。
具体代码:
# -*-coding:utf-8-*-
"""
File Name: image_pixel_operation.py
Program IDE: PyCharm
Create File By Author: Hong
"""
import cv2 as cv
import numpy as np
def math_pixel(image_path: str):
img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow('input', img)
h, w, c = img.shape
blank = np.zeros_like(img)
blank[:, :] = (2, 2, 2) # 所有像素值设为50
# 改变图像亮度
mask = cv.add(img, blank) # 图像加操作。图像形状一样就可以相加,像素值类型不一样不影响, 人为的增加了亮度
mask = cv.subtract(img, blank) # 图像减操作。人为的降低了亮度
# 改变图像对比度
# result = cv.divide(img, blank) # 图像除操作
result = cv.multiply(img, blank) # 图像乘操作
cv.imshow('blank', blank)
cv.imshow('mask', mask)
cv.imshow('contrast', result)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
效果展示:
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