分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)

分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)

目录

    • 分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 学习总结
      • 参考资料

效果一览

训练集正确率Accuracy = 89%(445/500)
测试集正确率Accuracy = 86.9565%(60/69)

分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)_第1张图片

基本介绍

MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)。

  1. main.m为主程序,将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径,运行即可。
  2. data.mat为数据文件。
  3. elmtrain.m为ELM训练函数,elmpredict.m为ELM预测函数。

程序设计

  • 主程序
 
 

你可能感兴趣的:(#,ELM极限学习机,分类预测,分类预测,ELM极限学习机,多特征分类预测)