移动边缘计算（Mobile Edge Computing）MEC&5G

移动边缘计算的定义

移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC），现称为多接入边缘计算（multi-access edge computing），其定义和框架均来自欧洲电信标准协会ETSI，其初创成员包括：惠普、沃达丰、华为、诺基亚、Intel以及Viavi等。

ETSI对MEC的定义为：

“在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力”，强调应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署，从而在一定程度上解决了5G增强移动宽带、低时延高可靠以及大规模机器通信类终端连接等场景的业务需求。随着5G技术的到来，移动边缘计算的应用将呈指数级增长。

所谓MEC，从字面上直观理解就能知道，这是一种运用在移动通信系统（Mobile），边缘节点（Edge），并承担大量计算任务（Computer）的玩意儿。

什么叫移动通信系统？我们拿着手机打电话、发短信、上网那就叫移动通信，家里扯根网线上网那不算，因为有网线，咖啡馆蹭Wifi上网也不算，因为Wifi也得接跟网线才能上网。什么叫边缘节点？就是这个东西部署在离用户很近很近的地方，用技术的说法就是部署在基站附近。什么叫承担大量计算任务？这个最简单，就是服务器呗。所以MEC从最简单的角度来看，就是部署在移动通信系统的基站附近的服务器。

为什么要有MEC？这个就要从移动通信系统说起，在传统的移动通信系统中，你要上网，你手机发射的电磁信号首先会被基站天线接收，然后在基站内被转换成数字信号，然后顺着各级电信设备一级级上溯到核心网，到了核心网，再经过重重路由，把你的请求转发到具体的应用服务器中去。

在网速还很低，网络性能要求还很low的年代，这种层层转发的工作模式自然OK，但转眼间，5G就要来了。5G有几个核心的说辞：超高带宽，超大密度，超低时延。这什么意思？简而言之就是移动网络要承载的东西将是以前的几十倍，几百倍，而且还不能耽误。

举个例子，无人车驾驶，原理很简单：车上的摄像头拍摄视频，服务器实时分析视频中的路面情况并实时回传到车上。但如果还像以前那样层层转发，那估计这无人车谁也不敢坐？为什么？转向信息回传到方向盘时，可能已经撞车了。

要解决这一问题的办法有2种，要么加强网络的能力，要么加强前端的能力。5G的到来本身已经大大加强了网络的能力，但网络是有一定的不确定性的，容易被干扰，所以我们不能把宝都压在网络一定行身上，前端的能力也必须加强。

加强前端，一是增强摄像头的处理能力，这个很多厂家已经在做了，例如某些巨头推的MPU，VPU就是在摄像机镜头后面加上一块小小的处理器。但无所如论，这种小型处理器的能力毕竟有限，要拿大事儿还能至强一类的硬货上，所以前端加强的另一类方法就来了：MEC。

最常见的MEC部署，就是在基站上关联一个通用x86服务器，用来就近处理基站内需要处理的紧急、且大量的处理任务。还是以无人车为例，摄像头拍摄的视频信号被基站接受后，会在MEC服务器中直接处理，并根据规则对驾驶情况作出调整，而远端服务器则执行远程驾驶，规则更新一类的工作。

除了无人车，目前有着大量快速计算的新业务还有AR、VR、高清直播，视频监控，无人机等等，这些业务无一不是对带宽与时延有着极度的敏感性。而MEC就是使用便宜的x86服务器来协助昂贵的通信组件加强能力。

图：一种典型的MEC服务器部署方式

二丶5G技术对数字孪生体应用的支撑

所谓5G就是第五代通信技术。2015年9月，国际电信联盟ITU正式确认了5G的三大应用场景，分别是eMMB，uRLLC和mMTC。

eMBB，是Enhance Mobile Broadband，增强型移动宽带。这种场景就是现在人们使用的移动宽带（移动上网）的升级版，主要是服务于消费互联网的需求。在这种场景下，强调的是网络的带宽（速率）。

uRLLC，是Ultra Reliable&Low Latency Communication，低时延、高可靠通信。这主要是服务于物联网场景的。例如车联网、无人机、工业互联网等。在这类场景下，对网络的时延有很高的需求。

mMTC，是Massive Machine Type Communication，海量物联网通信。这个也是典型的物联网场景。例如智能井盖、智能路灯、智能水表电表等，在单位面积内有大量的终端，需要网络能够支持这些终端同时接入，指的就是mMTC场景。

这三大应用场景，只有一个是主要为人联网服务的，另外两个都是主要为物联网服务的，所以说5G的物联网属性要强于人联网属性。