nvidia-smi:gpu资源使用情况监控(动态获取gpu利用率、内存利用率、温度等参数)

1、显示内存、gpu的占用率,动态显示成列表形式,并输出到csv表格中。

lms是毫秒为粒度刷新 如果秒的话,参数设置为l就可以了

a. nvidia-smi -lms --query-gpu=timestamp,pstate,temperature.gpu,utilization.gpu,utilization.memory,memory.total,memory.free,memory.used --format=csv | tee gpu-log.csv

界面输出和csv文件内容如下:


nvidia-smi:gpu资源使用情况监控(动态获取gpu利用率、内存利用率、温度等参数)_第1张图片

nvidia-smi:gpu资源使用情况监控(动态获取gpu利用率、内存利用率、温度等参数)_第2张图片

b.如果需要监控其他的指标,可以用这个命令查看支持的属性

命令:nvidia-smi --help-query-gpu

执行效果:

nvidia-smi:gpu资源使用情况监控(动态获取gpu利用率、内存利用率、温度等参数)_第3张图片

 

2、nvidia-smi dmon -s m

优点:显示如下,这个fb与nvidia-smi查询的内存占用数量是一样的,具体如下图,

缺点:1、最小粒度为秒,不能更细粒度显示 2、没有找到gpu利用率的参数,不能完全满足监控的需要

nvidia-smi:gpu资源使用情况监控(动态获取gpu利用率、内存利用率、温度等参数)_第4张图片

nvidia-smi:gpu资源使用情况监控(动态获取gpu利用率、内存利用率、温度等参数)_第5张图片

 3、nvidia-smi dmon其他参数解释

    指定显示哪些监控指标(默认为puc),其中:
        p:电源使用情况和温度(pwr:功耗,temp:温度)
        u:GPU使用率(sm:流处理器,mem:显存,enc:编码资源,dec:解码资源)
        c:GPU处理器和GPU内存时钟频率(mclk:显存频率,pclk:处理器频率)
        v:电源和热力异常
        m:FB内存和Bar1内存
        e:ECC错误和PCIe重显错误个数
        t:PCIe读写带宽

4、nvidia-smi -a 查看所有参数的情况,执行结果如下:

nvidia-smi:gpu资源使用情况监控(动态获取gpu利用率、内存利用率、温度等参数)_第6张图片

 5、nvidia-smi -l 按秒刷新追加显示

nvidia-smi:gpu资源使用情况监控(动态获取gpu利用率、内存利用率、温度等参数)_第7张图片

 

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