近日,编程课程网站 CodingNomads 发布了一份“2022 年最值得学习的编程语言”报告,详细介绍了一些语言的职位需求和薪资水平。
如果你对编码的数据和逻辑方面感到兴奋,你可能希望学习 Python、Java、C、C++ 或 C#。如果你对视觉设计和 UX/UI
很感兴趣,那么 JavaScript 和 TypeScript 将是最适合你的语言。如果你想创建移动应用程序,你应该学习 Android 的Java,以及苹果 iOS 的 Swift/Objective-C。除了个人兴趣和偏好外,归根结底大多数人都是想通过学习编程来提升工作机会和收入。
首先,CodingNomads 基于美国和欧洲 LinkedIn 上的职位发布数据总结出了一个最受欢迎语言榜单:其将榜首位置授予了 Python。排名第二的是 Java,前十名中依次还有 JavaScript、C++、C#、C、TypeScript、PHP、Perl 和 Ruby。
其次,基于 Indeed 和 Glassdoor 所提供的数据,CodingNomads 分析了这些最受欢迎的编程语言在美国的平均工资。其中,Ruby 排在第一位,平均工资为 111,994 美元。C++ 排在第二位,工资为 103,818 美元。其他语言的工资分别是:Python 为 103,540 美元、JavaScript/TypeScript 为 100,492 美元、Java 为 96,786 美元、C# 为 89,203 美元、PHP 为 85,435 美元、Perl 为 83,159 美元、C 为 82,924 美元。
TypeScript 因为薪资数据有限,所以没有单独列出;CodingNomads 认为,它的薪资水平与 JavaScript 相近。“对于初级程序员,重要的是要注意这些是平均工资,而不是你的第一份工作。但是,成功的工程师可以期望在几年内达到或超过下面列出的薪资水平。”
Python通常被认为是最好的编程语言,因为它非常平易近人。它是一种快速、易于使用且易于部署的编程语言,广泛用于开发可扩展的 Web 应用程序。YouTube、Instagram、Pinterest、SurveyMonkey 都是使用 Python 构建的。
如果你打算进入大数据或人工智能行业,你几乎肯定必须学习 Python。多功能性和可访问性使其成为初学者的绝佳选择。
难度等级:易学。适合初学者的最佳编程语言之一。
2021年,StackOverflow放出了他们的开发者年度调查,82914名受访者表示,对于未掌握的语言来说,程序员最想学习的语言是Python,其次是TypeScript,JavaScript,Go,Rust。
码农这一行明码标价,每学完一个阶段,技术上了一个台阶,薪资都会逐步递增。
改学计算机,什么时候都不算晚。更重要的是——行业需求缺口大。
我有一个朋友阿远,大学期间,他的专业是电子类,并不涉及编程。靠自学转为码农,从业多年后,他开始从事在线培训行业。
向远和很多用工企业保持稳定联系,他发现近些年,企业侧对程序员人才的需求有增无减。尤其是在疫情时代,传统行业受到一定冲击,但IT行业一直是不饱和的。
根据拉勾网数据,与2020年疫情前时代相比,工作年限越长的程序员,薪资涨幅也越明显,高级技术人员依然能获得体面的收入。
阿远对想转码的人有2个建议,一是趁早,二是坚持。毕业之后,不管文科还是理科,大家都在同一个起跑线上。
我最开始工作的时候,是做的网站编辑,因为那会儿IT培训还没那么火,很多人看到了红利,就开始狠下心来转行。我有个朋友晓瑜,当时也加入了这一行业,中间换了很多次工作,现在进了百度,拿了50万的总包。
后来我跟晓瑜聊天,他跟我说,发现工作圈里不少人都是跨专业而来的,甚至遇见过之前是那种按摩技师的,也成功转行了。
半路出家,在码农这一行并不会受到很多歧视。只要技术过关。
对于程序员岗位,企业招工时,一是看相关技术的掌握程度,二是看项目经验。
晓瑜以前在小公司时,也面试过一些新人,她觉得近几年码农入行也没那么容易。“企业需要你真正自己写过一些项目,你没自己上手过的话,我们一问就能问出来。”她说。
阿远之前也说,程序员行业的优势还在于明确的规则和清晰的上升路径。程序员的技术能力,和薪资直接挂钩。
原本,转行对于任何年龄段和专业的人都是一个极具风险的决定。但转码,至少可以消除掉一些不确定的因素,比如资历、性别和办公室人际关系。
纯靠技术吃饭,可以远离办公室政治。晓瑜在办公室里,可以一整天不和别人说一句话。
即便是三四线小城市,程序员中也很少有性别歧视,她之前的女性同事,在离职后也都找到了更好的新工作。
“比起性别歧视,年龄歧视会更严重。”晓瑜说。毕竟,“35岁即失业”还是个老生常谈的话题。年龄接近30,下次再跳槽,准备寻找一家国企,寻求一点安全感。
在阿远眼里,35岁危机其实是个筛子,会过滤掉那些没有持续学习的人。
对于转码的人来说,出于热爱的人可能会有一些,但90%都还是在谋生。
如果你也想转行学代码,不妨来学学Python大数据。
据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅 46 万,未来 3 - 5 年内,大数据人才的缺口将高达 150 万。
学习大数据开发就是学习布局未来的能力。
黑马程序员推出的Python+大数据,培养你面向未来的能力,更提升你的职业赚钱的能力。从一线城市来看,经过在黑马程序员近半年的学习,许多学员完成了职业上的跃迁。
从城市角度看,北京、上海、深圳、杭州、广州属于大数据人才储备的第一梯队,大数据人才数最多,需求量也最大。目前,这些城市的大数据相关产业发展优势明显,特别是人工智能逐渐成熟,亟需大量会编程、懂平台开发的专业大数据人才。
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当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
检查学习结果。
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