海思图像清晰度调试策略

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图像白天清晰度调试策略

图像夜晚清晰度调试策略

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图像白天清晰度调试策略

1、Gamma全局调整

一副图像想要开始图像清晰度的的调整策略，首先考虑好亮度和对比度处于适宜的环境下，Gamma校正策略是解决图像亮度和对比度一个关键步骤，调整好这部分的亮度和对比度，才能继续对图像清晰度进行优化调节。

2、YUVsharpen锐度调节

YUVsharpen中比较重要的几个部分我用红框进行了标注。

针对于图像白天清晰度调试，首先去解决图像中噪声问题。

在YUVsharpen中影响噪声的几个参数主要有：

上面这两个参数主要是用于调节噪声和清晰度的关键参数。

然后图像锐度的话主要是右图两个参数曲线，以计算方差的方式均分为图像的四个区域，每个区域代表图像中不同含义，我们一般通过调节图像中不同区域，观察作用效果进行调试。

3、LDCI局部对比度调节

图像局部对比度调节LDCI主要是对后期图像局部饱和度和亮度存在一定的调节作用，跟据不同增益调节红框内的参数进行调试。

4、Dehaze调节

图像对比度调节以YUVsharpen为主，LDCI为次，然后Dehaze为辅进行调节。

Dehaze可以一定程度上提升图像的清晰度，室内去雾强度一般不超过20，室外去雾强度一般不超过40。

5、调整 Demosaic 的相关参数

调整 Demosaic 的相关参数，避免 Demosaic 插值的图像过于模糊和边缘不清晰。

图像夜晚清晰度调试策略

1、调整亮度到合适的动态范围

夜晚调整图像亮度，主要有YUVsharpen锐化中的OverShoot，Gamma暗区。

通过LDCI来提高局部对比度亮度信息。

通过DRC提高图像暗区亮度。

2、通过3DNR抑制时域噪声（在调整夜晚图像细节时需要反复调整动静判断阈值）

3DNR的主要作时去噪，其中包括图像时域噪声和图像空域噪声。

空域噪声的影响点主要在下图红框处

时域跳点噪声影响点主要在下图红框处

上图主要时针对图像去噪，3DNR中也可以保护图像纹理

我们也可以通过修改滤波器参数来影响图像去噪或者保边的效果。

3、通过YVUsharpen提升图像细节和对比度

夜间调整YUVsharpen的方式与白天类似。图像锐度和平滑度主要由以下三个红框决定。

如果想要图像变平滑减小DetailCtrl，反之增强图像细节，则增大DetailCtrl。

通过拉动下面四个红色框，判断影响图像细节位于那个区域，再进一步细化调整。

3DNR控制图像拖尾去噪