芒果改进YOLOv5系列:全网首发最新原创打造RepGhostNeXt结构,基于重参数化结构,实现硬件高效的RepGhost模块、打造全新YOLOv5检测器
- 该教程为改进进阶指南,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容
- 本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7等网络改进YOLO系列:
全网首发最新原创打造RepGhostNeXt结构,基于重参数化结构,实现硬件高效的RepGhost 模块、打造全新YOLOv5检测器
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重点
:有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!!
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- 本文内容包括
理论部分
和改进源代码部分
原创内容,可以直接用来写论文
文章目录
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- 参数量与计算量均减少
- 一、RepGhost理论部分
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- RepGhost论文贡献
- RepGhost网络结构
- RepGhost结构重新参数化
- RepGhost 模块
- 实验部分
- 消融研究
- 二、改进YOLOv5 + RepGhost