vscode用conda配置Python虚拟环境

• 1. 到官网下载Anaconda
• 2. 下载vscode中Python插件
• 3. 以管理员身份运行vscode
• 4. 利用conda创建python虚拟环境
• 5. 在vscode中配置Setting.json添加Python路径
• 6. 最后检验运行Python项目即可

1. 到官网下载Anaconda

官网连接：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
选择Python3.7版本

2. 下载vscode中Python插件

vscode按快捷组合键Ctrl+Shift+X打开插件页面，在搜索栏输入" Python ",找到扩展python插件并安装。

3. 以管理员身份运行vscode

否则，vscode中cmd命令无法生效。

4. 利用conda创建python虚拟环境

# set CONDA_FORCE_32BIT=1 切换至32位，set CONDA_FORCE_32BIT=0 切换至64位
set CONDA_FORCE_32BIT=1
# 创建py37_32
conda create -n py37_32 python=3.7

conda其他命令

# 查看当前系统下的环境
conda info -e

# 创建新的环境,指定python版本为3.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包
# 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=3.7
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.7

# 切换到新环境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
activate env_name

# 退出环境，也可以使用`activate root`切回root环境
deactivate env_name

#移除环境
conda remove -n env_name --all

# 给某个特定环境安装package有两个选择，一是切换到该环境下直接安装，二是安装时指定环境参数-n
activate env_nameconda install pandas

# 安装anaconda发行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas

# 查看已经安装的package
conda list

# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name

# 查找包
conda search pyqtgraph

# 更新包
conda update numpy
conda update anaconda

# 卸载包
conda remove numpy

# 设置国内镜像 需要去掉网址的引号
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
conda config --get channels  //可以查看当前代理优先级

5. 在vscode中配置Setting.json添加Python路径

  "python.pythonPath": "D:\\Anaconda3\\envs\\py37_32\\python.exe",
  "python.autoComplete.addBrackets": true,
  //忽略pylint检查代码时，出现无谓的波浪线的问题
  "python.linting.pylintArgs": [
    "--disable=W,C"
  ],

6. 最后检验运行Python项目即可