Simuworld
Simuworld

设计一个波浪线的目标函数通过GA优化动态显示优化值搜索过程同时显示局部最优问题效果

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

1.算法概述

       遗传算法的原理

       遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个

你可能感兴趣的:(MATLAB仿真源码,matlab,遗传优化,局部最优,全局最优,matlab源码)

  • Java单例模式详解--七种单例模式实现+单例安全+实际应用场景 飞天葫芦侠 面向对象设计模式单例模式java安全设计模式
    单例模式保证了一个类只有一个实例，并且提供了一个全局访问点。单例模式的主要作用是节省公共资源，方便控制，避免多个实例造成的问题。实现单例模式的三点：私有构造函数私有静态变量维护对象实例公有静态方法提供获取实例对象七种单例模式实现1.静态类：第一次运行初始化，全局使用2.懒汉模式（线程不安全）：懒汉模式是指在第一次获取实例时才创建对象，实现了延迟加载，构造函数返回当前对象实例，但多个访问者同时获取对
  • GPU 集群和分布式计算 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    《GPU集群和分布式计算》关键词：GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要：本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景。通过剖析GPU集群在多个领域的实际应用，探讨了性能优化和故障处理的方法，并提供了若干案例以加深理解。文章旨在为读者提供一个全面而深入的GPU集群和分布式计算的知识框架。《GPU集群和分布式计算
  • 小程序数据绑定：从基础到实践 阿贾克斯的黎明 前端小程序
    目录小程序数据绑定：从基础到实践一、数据绑定的基本原理二、数据绑定的常见应用场景（一）文本内容绑定（二）属性绑定（三）事件绑定与数据更新三、数据绑定的注意事项（一）数据的单向流动与双向绑定（二）数据绑定的性能优化在小程序开发中，数据绑定是一个极为关键的概念，它能够实现数据与视图的高效交互，让我们的小程序更加动态和灵活。接下来，我们将深入探讨小程序数据绑定的各个方面。一、数据绑定的基本原理数据绑定的
  • Gradle 全方位使用指南：从基础操作到 IDE 配置 阿贾克斯的黎明 javajava
    目录Gradle全方位使用指南：从基础操作到IDE配置一、引言二、Gradle基础概念（一）构建脚本（二）任务（Task）（三）插件（Plugin）三、Gradle安装与环境配置（一）下载（二）解压与配置环境变量（三）验证安装四、Gradle项目构建基础（一）创建项目（二）构建脚本详解（三）任务执行五、Gradle高级特性（一）多项目构建（二）自定义任务（三）属性与配置文件（四）缓存与性能优化六、
  • C#性能优化之利用Lazy＜T＞实现集合元素延迟加载示例 我曾经是个程序员 高阶高效代码c#开发语言
    见过不少人、经过不少事、也吃过不少苦，感悟世事无常、人心多变，靠着回忆将往事串珠成链，聊聊感情、谈谈发展，我慢慢写、你一点一点看......延迟加载是指对象的创建被推迟，直到第一次被使用时才进行实例化。这对于大型或资源密集型对象的性能优化非常有用，因为它可以避免不必要的初始化和资源消耗。class ExpensiveObject{   public ExpensiveObject()  {    
  • Linux---LNMP动态网站平台 WillianmsLee linuxnginx
    1.部署LNMP环境:1.1–原理目前的网站一般都会有动态和静态数据，默认nginx仅可以处理静态数据，用户访问任何数据都是直接返回对应的文件，如果如果访问的是一个脚本的话，就会导致直接返回一个脚本给用户，而用户没有脚本解释器，也看不懂脚本源代码！因此需要整合LNMP（Linux、Nginx、MySQL、PHP）实现动态网站效果。1.2–一些介绍LNMP在CentOS系统中，源码安装Nginx，使
  • Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用 weixin_58349913 python
    NeuralArchitectureSearch(NAS)原理和应用NeuralArchitectureSearch(NAS)是一种自动化设计神经网络架构的技术。它通过搜索空间中的不同架构配置来找到最优或接近最优的神经网络结构，从而减少人工设计网络结构的工作量。NAS的目标是通过自动化的方式获得比手工设计更高效、准确的模型架构，特别适用于对网络架构要求较高的任务。1.NAS的基本原理NAS的核心思
  • SOTA（state - of - the - art）的多模态推理 百态老人 人工智能机器学习算法
    SOTA多模态推理的基本概念多模态推理是指在处理和融合多种不同类型数据（如文本、图像、声音等模态）的基础上进行的推理过程。SOTA（state-of-the-art）则表示在当前该领域中的最优水平。SOTA的多模态推理模型能够有效地对多种模态数据进行分析、推理和决策。例如，在视觉问答场景中，模型要对输入的图像（视觉模态）与问题（文本模态）进行理解，然后推理出答案。从技术架构角度来看，多模态推理模型
  • 局域网IP扫描工具：原理、应用与实战 邹晓航0号
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：局域网IP扫描工具是网络管理的重要工具，可以帮助用户扫描并列出同一网络段内的所有活动设备的IP地址。本文将深入探讨该工具的工作原理、功能特点以及应用场景，包括快速准确地识别网络设备、故障排查、系统安全检查以及网络优化。此外，本文还将介绍一款开源的免费IP扫描工具——FreeIPScan，并总结如何通过正确使用这些工具来提高网络安全性、优化网络资源并及时发现和解
  • JS经纬度正则验证 scorpion_V 前端
    经纬度的校验（保留5位小数）：需求：一个页面多个经纬度需要经验，然后采用此方法就可以一步到位啦~1.在util.js全局写经纬度的范围校验代码如下：constformValidation={//经度validatorLongitude:(rule,value,callback)=>{constreg=/^(\-|\+)?(((\d|[1-9]\d|1[0-7]\d|0{1,3})\.\d{0,15
  • 贪吃蛇Python版 源码+代码分析 XKETX python游戏程序经验分享
    跳转目录前言运行示例程序分析捕获键盘操作输出游戏画面代码分析一安装运行环境游戏地图的实现炸弹的实现食物的实现蛇的实现初步测试键盘控制的实现主程序game函数图形界面显示分数,得分结束函数游戏主函数源码下载前言该程序未使用pygame库,而是采用keyboard库的on_press()函数捕获键盘操作,使用windows控制台缓冲区作为图形界面。第一次写文章，如有错误请谅解运行示例程序分析捕获键盘操
  • JS通过ASCII码值实现随机字符串的生成（可指定长度以及解决首位不出现数值） 觉醒法师 JavaScriptjavascript前端开发语言typescript
    在之前写过一篇“JS实现随机生成字符串（可指定长度）”，当时写的过于简单和传统，比较粗放。此次针对此问题，对随机生成字符串的功能进行优化处理，对随机取到的字符都通过程序自动来完成。在写之前，我们先了解下String.charCodeAt、Array.from()、String.fromCharCode等方法，以及随机获取指定范围中的值，这些在此次功能优化中起到关键作用。一、String.charC
  • uniapp 小程序目录搭建以及 pages.json 配置 YZRHANYU uniapp+微信小程序jsonuni-app小程序
    uniapp小程序目录搭建1.分包结构├──api各个模块接口文件夹├──login.js登录模块接口文件├──common公共模块，包含公共基础css等├──base.css公共基础css├──components主包当中使用的组件或者复用率较高的组件作为全局组件├──node_modulesnodejs相关依赖包文件目录├──pages主包:业务页面文件存放的目录├──common├──sys
  • webrtc 源码阅读 make_ref_counted模板函数用法 wu_qz webrtc笔记
    目录1.模板参数解析1.1typenameT1.2typename...Args1.3typenamestd::enable_if::value,T>::type*=nullptr2.scoped_refptr3.newRefCountedObject(std::forward(args)...);4.综合说明5.在webrtc中的用法5.1peerConnectionFactory对象的构建过程
  • Vue.js 深度剖析：2024 前端高频面试题详解 跟着小郑学前端 前端vue.jsjavascript
    Vue.js深度剖析：2024前端高频面试题详解1.Vue的响应式原理是什么？2.Vue组件通信方式有哪些？3.Vue的生命周期是什么？4.如何优化Vue应用性能？5.什么是Vue的CompositionAPI？6.什么是Vue的VirtualDOM？7.Vuex与Pinia的区别是什么？1.Vue的响应式原理是什么？答：Vue的响应式系统基于数据劫持和发布-订阅模式。数据劫持：Vue2使用Obj
  • Python 实现 RGB 和 HSV 相互转换算法 传说里的故事 python算法开发语言
    Python实现RGB和HSV相互转换算法在图像处理领域，RGB和HSV是两种最常用的颜色空间。RGB是红绿蓝三原色的组合，HSV是色调、饱和度和亮度的组合。在不同应用场景下，需要将RGB和HSV进行相互转换。下面给出Python实现RGB和HSV相互转换的算法，并附上完整的源码。首先，我们需要导入colorsys库。这个库提供了许多颜色空间的转换函数。接下来，我们定义RGBToHSV和HSVTo
  • 模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS） DuHz 轻量化模型机器学习计算机视觉人工智能神经网络深度学习数据挖掘语音识别
    模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。传统的手动设计网络架构的过程费时费力，且通常依赖于经验和直觉。为了提升效率与效果，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）作为一种自动化的方法，能够通过算法寻找和优化最佳的神经网络架构。NAS可以在图像识别
  • 【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶 人工智能机器学习深度学习
    摘要随着系统规模的扩大和复杂性增加，传统基于规则的日志分析方法难以识别隐藏的复杂异常模式。本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。引言日志是系统运行状态的关键数据来源，但面对海量日志数据，传统规则式分析显得力不从心。机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式，通过训练模型检测异常情况，不
  • 基于django+vue高校实验室预约系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设 煜文学长_毕设 djangovue.js课程设计
    本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着高等教育的快速发展，高校实验室作为实践教学与科研活动的重要基地，其利用率与管理效率直接关系到教学质量与科研成果的输出。然而，传统的手工预约和管理方式已难以满足日益增长的实验室使用需求，存在信息不对称、预约流程繁琐、资源分配不均等问题。因此，开发一套高效、便捷、
  • 【Abyss】Android平台BPF和SECCOMP的SVC指令拦截
    Android平台从上到下，无需ROOT/解锁/刷机，应用级拦截框架的最后一环——SVC系统调用拦截。☞Github:https://www.github.com/iofomo/abyss☜由于我们虚拟化产品的需求，需要支持在普通的Android手机运行。我们需要搭建覆盖应用从上到下各层的应用级拦截框架，而Abyss作为系统SVC指令的调用拦截，是我们最底层的终极方案。源码位置：https://g
  • 销售易CRM 2024年市场表现分析及2025年展望 程序员算法机器学习
    在2024年，腾讯旗下销售易CRM作为国内领先的企业级SaaS服务提供商，在多个维度都取得了显著进展。让我们从几个关键方面来分析其表现并展望2025年的发展方向。产品创新与技术升级2024年，销售易在AI赋能方面投入大量资源，推出了智能销售助手功能，通过AI技术辅助销售团队进行客户画像分析、商机预测等工作。其私有化部署方案得到进一步优化，满足了更多大型企业的数据安全需求。移动端应用的用户体验也获得
  • NocoBase 本周更新汇总：改进文件存储扩展
    汇总一周产品更新日志，最新发布可以前往我们的博客查看。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推荐安装此版本。next：包含即将发布的新功能，经过初步测试的版本，可能存在部分已知或未知问题。主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新
  • 理论五、大模型-Prompt 伯牙碎琴 大模型prompt
    一、prompt是什么在大型语言模型集成中，"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令，以引导模型生成特定类型的响应。这个prompt可以是一个问题、一段描述、一个任务说明，甚至是一部分对话历史记录等。通过设计和优化prompt，您可以引导模型生成符合预期的回复或完成特定的任务。在集成大型语言模型时，良好设计的prompt可以帮助模型更准确地理解您的意图，并生成更符合预期的结果。因此，对于不
  • NocoBase 本周更新汇总：支持自定义用户资料的表单
    汇总一周产品更新日志，最新发布可以前往我们的博客查看。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推荐安装此版本。next：包含即将发布的新功能，经过初步测试的版本，可能存在部分已知或未知问题。主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新
  • 2025年计算机专业毕业设计选题推荐 速存 小晓程序设计 课程设计javaspringboot毕业设计
    2025最新计算机专业毕业设计选题推荐博主介绍CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师Java领域优质创作者，荣获“博客之星”称号掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台优质作者专注于Java技术及学生毕业项目实战指导高校教师/讲师，擅长同行交流合作文末获取源码联系方式主要内容SpringBoot、Vue、SSM框架应用HLMT（假设为某特定技术或框架）、Jsp、PHP、Node.js、Py
  • centos安装python3 XMYX-0 centoslinuxpython
    目录介绍安装依赖下载python安装包安装python建立软连接python3加入PATH变量验证python3安装的一些库psutil模块安装源码安装psutilpip安装windows上安装IPy的安装dns模块安装疑难杂症解决python上下键无法使用的问题安装pip以及setuptools安装pip测试：其他安装node以及pm2介绍Python是一种广泛应用的编程语言，原由荷兰国家数学与
  • Centos7在线快速安装python3 ascarl2010 Linux系统运维linuxpython
    首先安装依赖包：yum-yinstallgcczlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-devellibffi-develxz-devel使用国内镜像源下载Python源码（以Python3.8.12为例）：wgethttps://mirrors.huaweicloud.com/pytho
  • centos下安装python3详细教程_centos python m0_60635321 2024年程序员学习centospythonlinux
    yum-yinstalllibffi-devel#安装pipyuminstallpython-pip*####4.用pip装wgetpipinstallwget*####5.用wget下载python3的源码包（评论区网友提供了淘宝镜像，替换了官网下载python3，提高下载速度）wgethttp://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.5/Python-3.7.5
  • 智能物业软件助力管理效率提升与服务优化 快鲸数字社区系统 其他
    内容概要智能物业软件正逐渐成为物业管理的“新宠”，它通过高效的技术集成，大幅提升了管理效率与服务质量。想象一下，如果每一个物业管理工作都能做到透明化、实时化，您将具备怎样的竞争优势？智能物业软件不仅仅是一个工具，它是一种全新的物业管理理念。它能够有效简化信息沟通，确保各方及时获取重要的数据和进展。在实际应用中，智能物业软件通过实时监控功能，让整个管理流程一目了然。是否曾经遇到过因沟通不畅导致工作的
  • 【全开源】物业收费管理收费小程序系统源码（FastAdmin+UniApp） 指间代码师 miui52086微码集市小程序uni-app大数据微信小程序微信开放平台
    一款基于FastAdmin+UniApp开发的一款物业收费管理小程序。包含房产管理、收费标准、家属管理、抄表管理、在线缴费、业主公告、统计报表、业主投票、可视化大屏等功能。为物业量身打造的小区收费管理系统，贴合物业工作场景，轻松提高物业费用收缴率，助力物业节约成本高效运营。智能化管理，提升物业效率引言随着城市化进程的加快，物业管理日益成为社区管理的关键环节。传统的物业收费方式不仅效率低下，还容易引
  • apache ftpserver-CentOS config gengzg apache
    <server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://mina.apache.o
  • 优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sqlmysql
    1、选取最适用的字段属性 　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的 性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
  • JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
    JeeSite 企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
  • 通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件main
    原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
  • Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
    源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
  • 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
    SELECT  R.session_id AS BlockedSessionID ,          S.session_id AS BlockingSessionID ,          Q1.text AS Block
  • Intent 常用的用法备忘 7454103 .netandroidGoogleBlogF#
    Intent     应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序，并执行该程序。 下面列出几种Intent 的用法 显示网页:
  • Spring定时器时间配置 adminjun spring时间配置定时器
    红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
  • POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
    来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。 思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。 代码： #include <iostream> #include <cstdio>
  • 重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java重构提炼函数局部变量提取方法
    提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。   下面是我学习这个重构手法的笔记：   提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
  • 为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
        默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。   UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
  • SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT每页行数
    SecureCRT日志和卷屏行数设置 一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
  • 【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
    泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
  • 素数与音乐 bookjovi 素数数学haskell
        由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。     闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
  • Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
            这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。         简单的说，IdentityHashMap和HashM
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
  • PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
      1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/   新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。   所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
  • 更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
    更新多个字段的UPDATE语句                    update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
  • hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hivenot inin
    本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
  • 一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
    这是人类算24点的方法？！！！ 事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态 朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。 然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算 刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
  • 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yiiframework
    在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。                    <?php         
  • 对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
    概述   “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。   “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
  • 学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
    一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！ 接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
  • Reverse Linked List II hcx2013 list
    Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return 
  • Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • Hadoop集群工具distcp liyonghui160com
        1. 环境描述 两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
  • 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql脚本
    　　主脚本（用于备份mysql数据库）： 　　该Shell脚本可以自动备份 数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。 　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇 shoothao IT资源图标库图片库色彩板字体
    A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
  • thrift总结 - 跨语言服务开发 uule thrift
    官网 官网JAVA例子 thrift入门介绍 IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架 Thrift入门及Java实例演示 thrift的使用介绍   RPC    POM： <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId>
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他