岗位认识---算法工程师、数据分析

1，算法工程师

1.1 定义

AI算法
算法能力+工程能力+业务能力 = 算法工程师

算法职位名称：
算法工程师（机器学习大类）
NLP（自然语言处理）算法工程师
CV（计算机视觉）算法工程师
CG（计算机图形学）算法工程师
推荐算法工程师
数据挖掘工程师

1.2 需要的能力

扎实的基础（算法+代码：机器学习、深度学习、SQL&python）
较强的学习能力（业务知识+工具框架：pytorch、tensorflow、hive、spark、业务）
良好的沟通能力（上级汇报+同事沟通）
时间：
34月份暑期实习–好好投

简历：一句话描述清楚，不要三四百字，比赛
相关技能技术栈：了解，熟悉，精通（慎用）

统一笔试：编程题、基础知识题、行测题
技术面试：编程题、逻辑思考题、针对简历（mentor提问，多看面经，实事求是回答，试探问下一个面试官是谁，业务是什么的？该岗位的技术要求）
HR面试：薪资待遇，价值观问题

1.3 提升能力

项目经历：github，工业级项目
竞赛经历：kaggle、阿里天池、大厂官方比赛
论文经历：CCF-A会议和期刊

2，数据分析师

2.1 定义

2.2 技能要求

（3）编程基础知识

编程基础知识主要包含计算机网络、操作系统、数据结构、算法等知识点，对于计算机相关岗位，基础知识非常重要，可以为以后的工作打下很好的基础。对于数据分析岗位，基础知识是 笔试 的考察重点。