十分钟搞定macOS tensorflow + opencv配置

隔壁小白都简单哭了

准备：

MacOS（我的系统是10.12.6，比较懒很少更新）

python 3.6（忘掉2.7吧~已经是遗留版本啦~下载地址 https://www.python.org/downloads/ 现在已经更到3.7了，安装好了在终端用python命令检查一下，可以正常进入自带IDE并且显示版本信息就没问题了）

Pycharm （个人认为python最好用的IDE没有之一，community 版免费，下载地址 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac ）

Clion （还是JetBrain家的C/C++IDE，不得不说还是很好用，但是没有community版，我是用的学校邮箱可以以一年为时间周期免费使用，如果你长期需要用C/C++写程序的话，买一个绝对不亏。下载地址 https://www.jetbrains.com/cpp/?fromMenu）

Anaconda（非常推荐用anaconda来管理各种Python包，博主之前将近一年都处在有谁是谁瞎几把装的阶段，导致这样的工程管理非常乱，安装新包总是需要pycharm里面装一遍终端装一遍就算了，在装anaconda之前终端和pycharm里面的tensorflow版本竟然都是不一致的，可以说是混乱到了极点，anaconda可以完美的帮你解决这个问题 下载地址 https://www.anaconda.com/download/#macos 在这个地址下载dmg包直接一通点下去就好了，不需要任何命令行的操作，安装好了使用conda --version检查一下，可以正常显示版本信息就行了）

开始：

先装tensorflow：

　　其实装好了anaconda以后tensorflow就很简单的，不过需要注意的是在pycharm中要认真设置一下编译器，我的路径是

　　~/anaconda3/python.app/Contents/MacOS/python

　　选中了之后在pycharm编译器里面看到有很多很多包（至少超过一页）就行了，说明编译器就已经配置好啦

　　从现在开始，因为anaconda里面包括了pip包，所以你每个使用pip安装的包都会自动装到anaconda里面去，所以pycharm就不需要再修改任何东西了，如果不放心，用conda install也可以，博主用的就是conda install tensorflow。现在已经到1.10了，可以说是更新很快了，装好之后可以用conda list看一下，tensorboard啊啥的里面全都有，不过要注意的是好像没有tensorflow hub哦，这个可能需要另行安装。现在在pycharm里面就可以import tensorflow as tf了，终端也是一样，附上tensorflow的helloworld程序，成功打印就行了。

import tensorflow
OP_HELLO = tensorflow.constant('Hello, Tensor Flow!')
SESSION = tensorflow.Session()
print(SESSION.run(OP_HELLO))

再装opencv：

　　之前上课一直都用的是eclipse，麻烦的一腿而且eclipse本身效率就不高，现在终于能用clion了，没想到他集成了cmake，用起来方便的一米多高~

　　opencv安装相对麻烦一点，但是也没麻烦到哪去

　　先检查一下ruby的版本 ruby -version，检查通过后

　　

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

　　安装homebrew，应该直接就可以安装好了，装好了之后

brew install opencv3
#or
brew install opencv

　　安装opencv就好了。

　　装好以后打开无敌的clion，找到工程下面的CMakeLists.txt，添加下面代码第三行，第四行，第七行的东西（第七行untitled是项目名）

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(untitled)
find_package(OpenCV)
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
add_executable(untitled main.cpp)
target_link_libraries( untitled ${OpenCV_LIBS} )

　　这样opencv也就安装好了！实在是太省事了，没用eclipse装过的人可能不知道windows+eclipse有多痛苦。。。

　　再来个测试程序

　　

#include 
#include <string>
#include 

using namespace std;
using namespace cv; 

int main() {

    Mat srcImage = imread("lena.jpg");
    if (!srcImage.data) {
        std::cout << "Image not loaded";
        return -1;
    }
    imshow("lena", srcImage);
    waitKey(0);
    return 0;

}

　　能正常显示图片就没问题了！看看时间，是不是半小时还没过~隔壁小白都简单哭了！

转载于:https://www.cnblogs.com/yunke-ws/p/9695158.html