坠金
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数据增强分析

Tensorflow 目标检测中数据增强究竟起了什么作用？-开源基础软件社区-51CTO.COM

这篇博客的思路很好，首先在原训练集上进行flip数据增强，发现测试集的结果没有变好，提出猜想：

flip提升了模型识别翻转对象的能力，但是测试集中没有翻转对象，因此结果没有体现

然后进行验证，验证方法是：将测试集也进行翻转，然后用训练过的模型识别，比对结果

这里有一个小知识点，对于一些目标，某些垂直翻转情况对于原图像的影响不是很大（比如飞机、猫），因此是否使用flip，要根据识别的目标因地制宜

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