Cox风险回归分析

（event = 1,指的是确实事件；0是死亡，1是缺失

1.用的是ovarian自带数据 ,首先画出生存曲线survfit(),但是曲线上不显示确实值的符号+号，怎么在函数中设置合适的缺失值？？？

plot()设置mark.time = TRUE

2接下来对rx进行log-rank检验

p取的是0.05，所以拒绝原假设，两组实验没有显著性区别，

若是有显著性，可以通过中位生存期，或是RR值比较两种情况对生存状况的影响；

3.log-rank只是对单因素进行了检验，建立回归模型，考虑多因素的情况

（中途换了一组数据--恶性肿瘤的预后）

从结果中可以看出，X--（4,5,6）有显著性，RR值即为exp（coef）,ceof即为β i值

4，library("MASS"),fit2<-stepAIC(fit1,direction = "both")

可以看出，模型中只有2和3时是最好的

plot(survfit(fit2))