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datax 模板_DataX引擎

DataX 引擎

一、DataX简介

DataX是阿里巴巴发布的开源项目(详情请访问DataX的Github主页)，是一个高效的离线数据同步工具，常用于异构数据源之间的数据同步。

DataX采用的是Framework + plugin架构，数据源读取和写入分别对应Reader与Writer插件，每一种数据源会有对应的Reader或者Writer，DataX默认地提供了丰富的Reader与Writer支持，用于适配多种主流数据源。Framework用于连接Reader和Writer，并负责同步任务中的数据处理、扭转等核心过程。

DataX的数据同步任务，主要通过一个配置文件进行控制，其中最主要的配置是Reader与Writer的配置，这两者分别代表如何从数据源抽取数据，以及如何将抽取的数据写入数据源。通过在配置文件中使用对应数据源的Reader与Writer，即可完成异构数据源的同步。

在ta-tool中，我们集成了DataX引擎，并且编写了TA集群的插件(即TA集群的Reader与Writer)，借由TA集群插件，可以将TA集群的作为DataX的数据源。

通过ta-tool中的DataX引擎，您可以完成以下数据同步：

将其他数据库中的数据，导入到TA集群，需要使用DataX的已有Reader插件与TA Writer

将TA集群的数据，导出到其他数据库中，需要使用TA Reader与DataX的已有Writer插件

二、DataX引擎的使用方式

如果需要使用ta-tool中的DataX引擎进行多数据源同步任务，那么首先需要在TA集群中编写DataX任务的Config文件，其次是执行二次开发组件中的DataX命令，读取Config文件执行数据同步任务。

2.1 配置文件样例

DataX的任务Config文件需要是一个json文件，json配置的模板如下：

{

"job": {

"content": [

{

"reader": {

"name": "streamreader",

"parameter": {

"sliceRecordCount": 10,

"column": [

{

"type": "long",

"value": "10"

},

{

"type": "string",

"value": "hello，你好，世界-DataX"

}

]

}

},

"writer": {

"name": "streamwriter",

"parameter": {

"encoding": "UTF-8",

"print": true

}

}

}

],

"setting": {

"speed": {

"channel": 5

}

}

}

}

整个配置文件是一个JSON，最外层"job"元素，其中包含两个元素，分别为"content"和"setting"，"content"内的元素中包含reader和writer的信息，可以在本文后续部分查看TA集群的Reader和Writer。"setting"中的"speed"内的"channel"是同时执行的任务数。

配置文件中主要需要配置的部分为"content"中的"reader"和"writer"元素，分别配置读取数据的Reader插件以及写入数据的Writer插件。DataX预置的Reader和Writer插件的配置方法，请访问DataX的Support Data Channels部分。

2.2 执行DataX命令

完成配置文件的编写后，可以执行以下命令读取配置文件，并开始数据同步任务。

ta-tool datax_engine -conf [--date ]

传入的参数为配置文件所在路径。

三、TA集群的DataX插件说明

3.1 集群内使用的插件

类型

数据源

Reader(读)

Writer(写)

文档

TA系统

TA

√

√

自定义表

TA

√

json文本

TA

√

3.2 集群外使用的插件

类型

数据源

Reader(读)

Writer(写)

文档

TA系统

TA

√

3.3 datax原生插件

类型

数据源

Reader(读)

Writer(写)

文档

RDBMS 关系型数据库

MySQL

√

√

Oracle

√

√

SQLServer

√

√

PostgreSQL

√

√

DRDS

√

√

通用RDBMS

√

√

阿里云数仓数据存储

ODPS

√

√

ADS

√

OSS

√

√

OCS

√

√

NoSQL数据存储

OTS

√

√

Hbase0.94

√

√

Hbase1.1

√

√

Phoenix4.x

√

√

Phoenix5.x

√

√

MongoDB

√

√

Hive

√

√

Cassandra

√

√

无结构化数据存储

TxtFile

√

√

FTP

√

√

HDFS

√

√

Elasticsearch

√

时间序列数据库

OpenTSDB

√

TSDB

√

√

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