使用python工具Matplotlib画图
Matplotlib 自定义坐标轴(Axes)
Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法
python设置散点图点的大小
matplotlib画图 如何将坐标轴加粗？
matplotlib画散点图
python画散点图
1、散点图函数
#首先调用一下画图的库
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None,
cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None,
alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None,
plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
#记得用完了这个函数要show一下，不然成不了图片
plt.show()
2、函数参数介绍
x，y：长度相同的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。用来表示散点图的横纵坐标，例如一个（100，99）的数据，x=100,y=99
s：点的大小，默认 20，也可以是个数组，数组每个参数为对应点的大小，数值越大对应的图中的点越大。
c：点的颜色，默认蓝色 ‘b’，也可以是个 RGB 或 RGBA 二维行数组。
写一下常用的颜色所对应的数组：
‘b’ blue
‘g’ green
‘r’ red
marker：点的样式，默认小圆圈 ‘o’。
常用的点的样式：
‘.’：点(point marker)
‘,’：像素点(pixel marker)
‘o’：圆形(circle marker)
‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)
**kwargs：：其他参数。
3、代码实例
数据
151,54
137,55
95,66
156,91
193,101
58,104
133,105
120,118
167,136
110,149
96,174
22,184
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#读入文件
file_path = "data.txt"
df = pd.read_table(file_path, header=None)
#定义 x y变量
x = []
y = []
#定义颜色变量
color = ['c', 'b', 'g', 'r', 'm', 'y', 'k', 'w']
#用for循环将文件中的值赋值给x，y
for i in range(len(df[0])):
x.append(int(df[0][i].split(',')[0]))
y.append(int(df[0][i].split(',')[1]))
#画图
plt.scatter(x, y, c=color[1], edgecolors='r')
plt.show()