YOLO学习03(解决训练数据集时出现的问题)

YOLO学习03(解决训练数据集时出现的问题)_第1张图片

 错误提示:OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。

解决办法:解决pycharm中: OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作 的问题

YOLO学习03(解决训练数据集时出现的问题)_第2张图片

 GPU训练就是快!

做推理的时候改动这两个位置:

YOLO学习03(解决训练数据集时出现的问题)_第3张图片

1、第一个位置写的是训练完数据集之后最好的结果存放的位置。

2、这里的 '0' 说明是调用摄像头做的推理。

下面是推理的效果展示:

20220710

到此为止,YOLOv5复现就算完成啦!

YOLO学习03(解决训练数据集时出现的问题)_第4张图片

 我想训练500次来着,但是好像训练到83次效果就没有显著变化了,就自己停了

Stopping training early as no improvement observed in last 100 epochs. Best results observed at epoch 83, best model saved as best.pt.
To update EarlyStopping(patience=100) pass a new patience value, i.e. `python train.py --patience 300` or use `--patience 0` to disable EarlyStopping.

训练效果见下面:

20220710_214145_推理效果_哔哩哔哩_bilibili

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