vscode搭建OpenCV环境（默认已经有了vscode）

@[TOC](这里写目录标题)

# 一.文件下载：

## 1.MinGW下载

## 2.Cmake下载

## 3.Opencv下载

# 二.配置环境变量：

# 三.vscode 配置

## 1、launch.json

## 2、c_ cpp_ properties json

## 3、tasks json

# 四.测试

一.文件下载

1.MinGW下载（MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse Files at SourceForge.net）

单独在一个盘里面新建一个文件夹 名字随意 我的（MinGw）下载完成会在这个文件夹里面 第一个文件是解压之后的文件

2.Cmake下载（https://cmake.org/files/v3.20/）

        选择这个版本进行下载 然后像上面一样新建一个文件夹来存放cmake 我的（cmake）第一个是解压后的文件.

 3.Opencv下载（https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build）

由于opencv的源代码用mingw编译坑挺多的  这里直接下载已经编译好的  省去那些麻烦  下载并且解压后得到这两个文件夹

二.配置环境变量

 1.配置环境变量

        打开控制面板

1.添加MinGW的环境变量：（点中后确定）

会有下面这个路径 添加完后还要点击空白处！！！

2.添加cmake的环境变量：（选中文件点击确定）

 出现这个路径说明成功

3.添加OpenCV环境变量 之前要点击空白处

出现这个路径表示成功 最后确定 环境变量配置完成

5.检查安装配置是否完成 ctrl+R ,输入cmd，调出 cmd命令窗口。  

   输入: gcc -v

说明MinGw安装配置完成。

输入：cmake -version

说明cmake只能装配置完成

三.vscode 配置

打开vscode 需要安装上相应的扩展

 可以新建一个文件夹 专门放OpenCV工程

        在vscode里面新建一个main.cpp 文件 要先创建一 个.vscode文件夹, 前面有一个点，这个文件夹存放3个json配置文件，3个json文件要放进.vscode里面！！！

 在main.cpp里面加入这段代码

/***********************  显示指定地址的图片*****************************/

#include

#include

#include

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)    

{                                  

    Mat image;

    image = imread("D:\\OpenCV\\z23.jpg");

    if (image.data == nullptr)                     //nullptr是c++11新出现的空指针常量

    {

        cout << "图片文件不存在" << endl;

    }

    else

    {

        //显示图片

        imshow("meinv", image);

        waitKey(0);

    }

    // 输出图片的基本信息

    cout << "图像宽为：" << image.cols << "\t高度为：" << image.rows << "\t通道数为：" << image.channels() << endl;

 

    // 遍历每个像素

    //之所以用y这个名字表示行 是因为图片的坐标系中行号就是y

    for (size_t y = 0; y < image.rows; y++)

    {

        unsigned char* row_ptr = image.ptr(y);

        for (size_t x = 0; x < image.cols; ++x) {

            //这是获得像素数据数组的头指针，注意像素数据可能会有多个通道所以才需要用数组存储

            unsigned char* data_ptr = &row_ptr[x * image.channels()];

            //对当前像素逐个通道输出颜色值

            for (int i = 0; i < image.channels(); ++i) {

                cout << int(data_ptr[i])<

            }

        }

    }

    system("pause");

    return 0;

}

按F5运行会生成一个文件夹.vscode 然后配置里面三个文件 1. launch.json   2、c_ cpp_ properties json    3、tasks json   

1. launch.json

// {

//     // 使用 IntelliSense 了解相关属性。

//     // 悬停以查看现有属性的描述。

//     // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387

//     "version": "0.2.0",

//     "configurations": []

// }

{

    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.

    // Hover to view descriptions of existing attributes.

    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387

    "version": "0.2.0",

    "configurations": [

       

        {

            "name": "(gdb) Launch",

            "type": "cppdbg",

            "request": "launch",

            "program": "${workspaceFolder}/${fileBasenameNoExtension}.o",

            "args": [],

            "stopAtEntry": false,

            "cwd": "${workspaceFolder}",

            "environment": [],

            "externalConsole": true,

            "MIMode": "gdb",

            "miDebuggerPath": "D:\\MinGw\\MinGw\\bin\\gdb.exe",//修改这里

            "preLaunchTask": "g++",

            "setupCommands": [

                {

                    "description": "Enable pretty-printing for gdb",

                    "text": "-enable-pretty-printing",

                    "ignoreFailures": true

                }

            ]

        },

    ]

}

2、c_ cpp_ properties json

{

         "configurations": [

             {

            "name": "Win",

               "includePath": [

                     "${workspaceFolder}/**",

                     "D:\\OpenCV\\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64\\include",//修改这里

                     "D:\\OpenCV\\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64\\include\\opencv2"//修改这里

                    // "F:\\Tools\\opencv\\build\\include\\opencv"                

                ],

                "defines": [],

                "compilerPath": "D:\\MinGw\\MinGw\\bin\\gcc.exe",//修改这里

                "cStandard": "c11",

                //"cStandard": "c17",

                "cppStandard": "c++17",

                "intelliSenseMode": "clang-x64"

                //"intelliSenseMode": "windows-gcc-x64"

                //"intelliSenseMode": "${default}"

            }

        ],

        "version": 4

    }

3、tasks json
 

{

         // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558

         // for the documentation about the tasks.json format

         "version": "2.0.0",

         "label": "g++",

         "command": "g++",

        //"command": "D:\\MinGw\\MinGw\\bin\\g++.exe",//修改这里

         "args": [

            "-g",

             "-std=c++11",

             "${file}",

            "-o",

            "${fileBasenameNoExtension}.o",  

            "-I","D:/OpenCV/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64/include",//修改这里

            "-I","D:\\OpenCV\\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64\\include\\opencv2",//修改这里

            "-L","D:/OpenCV/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64/x64/mingw/lib",//修改这里

            "-L","D:/OpenCV/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64/x64/mingw/bin",//修改这里

           

            "-l","libopencv_calib3d452",        //修改这里 每个版本不一样 最后三位数字

           

            "-l","libopencv_core452",

           

            "-l","libopencv_dnn452",

           

           "-l","libopencv_features2d452",

           

            "-l","libopencv_flann452",

           

            "-l","libopencv_gapi452",

           

            "-l","libopencv_highgui452",

           

            "-l","libopencv_imgcodecs452",

           

            "-l","libopencv_imgproc452",

           

            "-l","libopencv_ml452",

           

            "-l","libopencv_objdetect452",

           

            "-l","libopencv_photo452",

           

            "-l","libopencv_stitching452",

           

            "-l","libopencv_video452",

           

            "-l","libopencv_videoio452",

           

               

        ],// 编译命令参数

        "problemMatcher":{

            "owner": "cpp",

            "fileLocation":[

                "relative",

                "${workspaceFolder}"

            ],

            "pattern":[

                {

                    "regexp": "^(.*):(\\d+):(\\d+):\\s+(warning|error):\\s+(.*)$",

                    "file": 1,

                    "location": 2,

                    "message": 3

                }

            ]

        },

        "group": {

            "kind": "build",

            "isDefault": true

        },

       

    }

按 Ctrl+F5 运行 创建的text.cpp文件，显示一张你选择的图片:

说明vscode配置OpenCV环境已经成功

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