深度学习—属性统计

norm

深度学习—属性统计_第1张图片

 norm

 深度学习—属性统计_第2张图片

a. norm(x,dim=b)

x=1; 一范数,全部加起来  => 得tensor(8)

x=2; 二范数,全部加起来再根号  => 得tensor(2.8284)就是\sqrt{8}

b.norm(1,dim=1)

一维上进行一范数运算,得tensor([4.,4.])

b.norm(1,dim=0)

0维上用2范数运算,就是加起来再根号

mean(求平均)

mean=sum/size

max和min

求tensor的最大最小值

argmax和argmin

 先将a打平为一维,再求最大最小值所在的索引(所在位置)

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