model.compile()函数

model.compile()函数

model.compile (optimizer=Adam(lr=1e-4), loss=’binary_crossentropy’, metrics=[‘accuracy’])

optimizer:优化器,如Adam

loss:计算损失,这里用的是交叉熵损失

metrics: 列表,包含评估模型在训练和测试时的性能的指标,典型用法是metrics=[‘accuracy’]。如果要在多输出模型中为不同的输出指定不同的指标,可向该参数传递一个字典,例如metrics={‘output_a’: ‘accuracy’}

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