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Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程

Pycharm的安装：

 

pycharm windows版本下载地址：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

下载community版本：

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第1张图片

 

下载完之后一路next安装。

尽量全部勾选上。

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第2张图片

 

Anaconda的安装：

开Anaconda官网：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

Download下载：

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第3张图片

 

下载完毕之后，点击安装即可。

勾选可以自动添加环境变量，就不需要再手动添加。

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第4张图片

 

然后进入系统命令，查看是否安装成功。

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第5张图片

 

输入conda -V查看自己的Anaconda版本：

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第6张图片

 

CUDA和CUDNN的安装：

查看自己的nVidia信息：

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第7张图片

 

下载cuda10.2和对应的cudnn

CUDA下载官网：

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

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CUDNN下载官网：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

并将cudnn中三个文件夹的内容复制到CUDA中对应的文件夹之中：

 

最后运行目录中的bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe检查是否安装成功，收到两个pass则表示安装成功：

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第9张图片

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第10张图片

 

Pytorch10.0的安装：

进入PyTorch官网：

PyTorch

选择对应CUDA版本的torch，并复制命令行进入anaconda中进行安装。

下载完成后，

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第11张图片

 

进入建立的python环境，输入import torch后再输入torch.cuda.is_available()，若返回True则表示成功：

Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm+torch1.10安装教程_第12张图片

 

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