python机器学习算法.mobi_推荐《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》PDF版+epub版+源代码...

scikit-learn是我们必须掌握的机器学习包，在理解机器学习算法的基础上使用scikit-learn进行测试会加深对算法的理解，在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识，熟练掌握k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。

推荐学习《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》，通俗易懂的结合实例讲解了很多库函数的使用，最令我感兴趣的就是P118的那段话:人生价值的实现，在于消费资源(增熵过程)来获取能量，经过自己的劳动付出，让世界变得更加纯净有序(减熵过程)，信息增益(减熵量-增熵量)即是衡量人生价值的尺度。

学习参考：

《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》PDF版，334页，带书签目录，文字可以复制粘贴；epub版，192页，带书签目录，文字可以复制粘贴；配套源代码。

下载：https://pan.baidu.com/s/1vay29SQ1ZtNu7vow9ZLyww

epub如图：