window7安装 paddlepaddle 2.4.0 记录

本次安装记录的环境：
window7 64位
python： 3.8.15
pip：22.0.4
集成显卡

一、判断window7系统是否安装了CUDA 和 cuDNN

如果确认本机未支持没有 NVIDIA® GPU，可有跳过此步骤。

• 验证是否安装cuda

打开cmd，执行nvcc -V，如下图：

如果出现了上图的信息，说明已安装了CUDA

• 验证是否安装cuDNN
  cuda安装在D:\Program Files\NVIDIA\GPU\CUDA\v10.2，cuDNN 也放在该目录下，至于怎么安装cuda和cudnn配置，（其实就是将cudnn-10.2-windows7-x64-v7.6.5.32 解压后，将里面的目录对应拷贝到cuda安装目录下）请自行百度
  检测cudnn

也请参考https://blog.csdn.net/kz_java/article/details/122067916 如何检测cuda和cudnn是否安装方法

二、确认处理器架构是否X86_64

在cmd 执行以下代码
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如有输出”x64”或”AMD64”即可，如图所示

三、确认机器是否支持avx

使用cpu-z工具查看处理器指令集，判断是否支持avx，如如所示：

如果出现有avx，说明支持avx，没有则说明不支持。

四、根据官方安装教程进行安装

在cmd里执行安装命令

• 按照cpu版本的命令为：

python -m pip install paddlepaddle==2.4.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或
python -m pip install paddlepaddle==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 按照GPU版本的命令为：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 上述命令默认安装avx的包，如果你的机器不支持avx，需要安装noavx的 Paddle 包，具体查看官方安装教程

五、验证安装

在cmd里执行以下命令，查看是否安装成功，如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。，如图所示

python -c "import paddle;paddle.utils.run_check()"

上图是验证paddlepaddle 2.3.2成功截图

六、安装paddlepaddle 2.4.0 失败，每次验证都出现

Running verify PaddlePaddle program ...
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
  File "K:\python\packages\Lib\site-packages\paddle\utils\install_check.py", lin
e 270, in run_check
    _run_dygraph_single(use_cuda, use_xpu, use_npu)
  File "K:\python\packages\Lib\site-packages\paddle\utils\install_check.py", lin
e 136, in _run_dygraph_single
    linear_out = linear(input_tensor)
  File "K:\python\packages\Lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\layers.py", li
ne 948, in __call__
    return self.forward(*inputs, **kwargs)
  File "K:\python\packages\Lib\site-packages\paddle\nn\layer\common.py", line 17
5, in forward
    out = F.linear(
  File "K:\python\packages\Lib\site-packages\paddle\nn\functional\common.py", li
ne 1882, in linear
    return _C_ops.linear(x, weight, bias)
OSError: Invalid enum backend type `64`.
  [C:\home\workspace\Paddle\paddle/phi/common/backend.h:140]

如图所示：

具体是什么原因暂时还未分析出来。所以最后安装成功是的paddlepaddle 2.3.2版本

七、多次尝试错误记录

• 在安装protobuf时，为指定版本，安装到的最新版本是4.21.10，所以导致运行paddlepaddle运行失败
• 在指定安装在安装protobuf=3.20.0时，进入软件包的存放目录K:\python\packages\Lib\site-packages\google里面未发现protobuf文件，但是pip list 又有 protobuf，经过多次尝试都是失败，最后直接从服务器上拷贝了 protobuf==3.20.0 放在google目录下后，运行paddlepaddle 2.3.2 成功。
• 在安装 paddlepaddle 要注意相关依赖包的版本，如版本过高或者过低，基本上也能导致运行paddlepaddle失败

八、服务器上paddlepaddle 2.3.2相关软件包版本截图和window7下的paddlepaddle 2.3.2相关软件包版本截图

• centos7 服务器安装的 paddlepaddle 2.3.2相关依赖包的截图
  
  

• window7 安装的 paddlepaddle 2.3.2相关依赖包的截图