三天学会opencv(十一)——形态学操作应用-提取水平与垂直线

形态学操作应用-提取水平与垂直线

主要内容

• 原理方法
• 实现步骤

原理方法

图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素
对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏
感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的
形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像
的操作、得到想要的结果。

• 膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值
• 腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值

提取步骤

输入图像彩色图像 imread
转换为灰度图像 – cvtColor
转换为二值图像 – adaptiveThreshold
定义结构元素
开操作 （腐蚀+膨胀）提取 水平与垂直线

adaptiveThreshold()函数

adaptiveThreshold(
Mat src, // 输入的灰度图像
Mat dest, // 二值图像
double maxValue, // 二值图像最大值
int adaptiveMethod // 自适应方法，只能其中之一 – 
		         // ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ， ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 
int thresholdType,// 阈值类型
int blockSize, // 块大小
double C // 常量C 可以是正数，0，负数
)

定义结构元素

一个像素宽的水平线 - 水平长度 width/30
一个像素宽的垂直线 – 垂直长度 height/30

开操作(腐蚀+膨胀)-检测