Python从零基础到进阶，打造高效学习路线

曾经听到过这样一句话： 使用 Python开展数据科学为你提供了无限的潜力…

现如今，Python已不再只是计算机领域的专属工具了。

通过在知网数据库检索主题词-“Python”，可以看到像建筑科学与工程、高等教育、经济学、地球科学、生物学等，越来越多的非计算机专业科研人员选择将Python应用于自己的研究工作当中。

上图来源于以主题词Python在知网检索结果

当科研人员面对大量实验和论文数据的收集、存档和分析等基础工作时，使用Python的科学计算功能处理大型数据集，可以显著提升工作效率。

但对于一个编程0基础的科研人来说，想快速掌握Python科学计算绝非易事，绝大多数人都被看上去枯燥的理论知识和繁冗的代码编写给吓倒了。

Python 入门

相信很多人学习某门编程语言的时候，都会找各种学习资源。说句实话，资源太多，反而没用，根据自己所需要的，选择相应的资源坚持学就好了。

因为每个人的需求不同，这里我也把三个月到入职所学的一批 Python比较好的学习资源整理了出来：

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（文末获取！）

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在“文末”！！！

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。