Python从零基础到进阶,打造高效学习路线

曾经听到过这样一句话: 使用 Python开展数据科学为你提供了无限的潜力…

现如今,Python已不再只是计算机领域的专属工具了。

通过在知网数据库检索主题词-“Python”,可以看到像建筑科学与工程、高等教育、经济学、地球科学、生物学等,越来越多的非计算机专业科研人员选择将Python应用于自己的研究工作当中。

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上图来源于以主题词Python在知网检索结果

当科研人员面对大量实验和论文数据的收集、存档和分析等基础工作时,使用Python的科学计算功能处理大型数据集,可以显著提升工作效率。

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但对于一个编程0基础的科研人来说,想快速掌握Python科学计算绝非易事,绝大多数人都被看上去枯燥的理论知识和繁冗的代码编写给吓倒了。

Python 入门

相信很多人学习某门编程语言的时候,都会找各种学习资源。说句实话,资源太多,反而没用,根据自己所需要的,选择相应的资源坚持学就好了。

因为每个人的需求不同,这里我也把三个月到入职所学的一批 Python比较好的学习资源整理了出来:

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(文末获取!)
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温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在“文末”!!!

二、Python必备开发工具

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三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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六、Python练习题

检查学习结果。

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七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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