遥感影像语义分割数据集

目录

本文主要参考

ISPRS

Massachusetts building dataset

UC Merced

WHU_RS19

RSSCN7

AID

SIRI-WHU

NWPU-RESISC45

BigEarthNet

GID

总结

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本文主要参考

最全遥感样本数据集分享（1）：场景识别数据集 (360doc.com)

ISPRS

• 数据下载：百度网盘提取码：lala

ISPRS提供了城市分类和三维建筑重建测试项目的两个最先进的机载图像数据集。两个数据集区域都涵盖了城市场景。

Vaihingen：是一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑；

Postdam：是一个典型的历史城市，有着大的建筑群、狭窄的街道和密集的聚落结构。每个数据集已手动分类为6个最常见的土地覆盖类别：

①不透水面；②建筑物；③低矮植被； ④树木 ； ⑤汽车； ⑥背景

 

                        Vaihingen                                                            Postdam

Massachusetts building dataset

• 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1Y9yk8P26TGpxmiCsYSjfHw
• 提取码    ：zfal

马萨诸塞州建筑物数据集由波士顿地区的151张航拍图像组成，每幅图像的1500×1500像素，面积为2.25平方公里。因此，整个数据集覆盖约340平方公里。数据分为137个图像的训练集，10个图像的测试集和4个图像的验证集。通过栅格化从OpenStreetMap项目获得的建筑轮廓线来获得目标地图。

UC Merced

•  发布方    ：美国国家地址调查局

• 下载地址：UC Merced Land Use Dataset

• 发布时间：2010

UC-Merced 是加州大学默塞德分校Newsam等于2010年提出的经典遥感场景识别数据集，用于对城市地区的土地利用场景进行分类。图像均提取自USGS National Map。该数据集空间分辨率0.3m，图像尺寸256×256，包含21类场景，每类100张。

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WHU_RS19

• 发布方    ：武汉大学

• 下载地址：https://download.csdn.net/download/u010656161/10153410ui

• 发布时间：2011

该数据集是从Google Earth导出的一组卫星图像，可提供高达0.5米的高分辨率卫星影像。图像尺寸600×600，包含19类场景，每类50张。包括：机场、海滩、桥梁、商业、沙漠、农田、足球场、森林、工业、草地、山、公园、停车处、池塘、港口、火车站、住宅、河流和高架桥。

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RSSCN7

• 发布方    ：武汉大学

• 下载地址：https://sites.google.com/site/qinzoucn/documents

• 发布时间：2015

2800幅遥感图像，7个经典类别：草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，每个类别400张图像，分别基于4个不同的尺度进行采样。图片大小400×400，场景图的多样性导致其具有较大的挑战性，这些图像来源于不同季节和天气变化，并以不同比例进行采样。

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AID

发布方：武汉大学、华中科技大学

下载地址：https://pan.baidu.com/s/1mifOBv6#list/path=%2F 

大型的航空影像数据集，从Googele Earth图像中收集样本图片，10000张含有标签场景影像，包含30类场景，每类约200-420张，大小600×600

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SIRI-WHU

• 发布方    ：武汉大学

• 下载地址：Prof. Zhong 's Homepage

• 发布时间：2015

包括Google image、USGS image 2个数据子集。分别包含12种、4种土地利用类型的遥感影像。

Google image：12个类别（农场、商业区、港口、工业区、草地、立交桥、池塘、停车场、闲置用地、居民区、河流、水体），各类别包含200幅影像，大小为200×200，来自于谷歌地球，主要覆盖中国城市地区；

USGS image：4个类别（农场、森林、居民地、停车场），空间分辨率2英尺，大小10000×9000，覆盖了美国俄亥俄州蒙哥马利。

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NWPU-RESISC45

•  发布方    ：西北工业大学

• 下载地址：http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

• 发布时间：2015

包括45个场景类，每个类有700张图像，大小为256×256.数据集涵盖了全球100多个具有发展中、转型中和高度发达经济体的国家和地区，是目前属于较大规模的数据集，同时场景影像在平移、空间分辨率、视点、物体姿势、照明、背景和遮挡方面存在很大差异，具有很大的组内差异性和组间相似性。

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BigEarthNet

•  发布方    ：武汉大学

• 下载地址： http://bigearth.net/

• 发布时间：2015

BigEarthNet是一个新的大型Sentinel-2标杆数据集，由590326幅Sentinel-2图像块组成。根据土地覆盖等级，划分为40多类；

图像尺寸：10米波段120×120像素；ii）20米波段60×60像素；iii）60米波段20×20像；

像素分辨率：10-60 m；

数据集规模：590326幅图像；

研究区域：全球范围。

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GID

•  发布方    ：武汉大学

• 下载地址：百度网盘 请输入提取码

• 提取码   ：5r1z

• 发布时间：2011

GID 是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。GID数据集分为大规模分类集（GID-5）和精细土地覆盖集（GID-15）两个部分。

GID-5：包含建筑、农田、森林、草地和水域等5个土地覆盖类别，共计150景像素级标注的Gaofen-2卫星遥感图像。其中，训练集为120景图像，验证集为30景图像。Gaofen-2卫星遥感图像的尺寸为6800×7200，由遥感解译领域的专家进行像素级标注。GID-15：包含稻田、灌溉地、旱地、园地、乔木林、灌木林、自然草地、人工草地、工业用地、城市住宅、农村住宅、交通用地、河流、湖泊、池塘等15个类别。

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总结

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