day1 数据分析第一章

1.国企的数据分析（打磨好综合技能）：

1.1：针对每一个业务单点问题，先追根溯源，建立分析框架

1.2：数据分析师日常需汇总（日报，周报，月报）；日报：各种数据整理，提高敏感性；周报：短期趋势，版本迭代分析；月报：业务梳理，要有下月的建议

1.3：撰写报告：01：%90的图+%10的文（图为主，图表标题说结论）；02：结论前置；03：报告逻辑性要强

2.BAT的数据分析（方法论研究）：

方法论：能快速从一个较全面，逻辑性，价值性的角度去分析，而不是单点无架构性分析，所有方法论都是通过不断提炼，总结，实践得出的

2.1：方法论分为三大块：1，判断异常 2，最大概率法则归类 3，闭环

2.1.1：判断是否异常：拉长时间轴；亲自看数据的准确性

2.1.2：根据条理性排查

2.1.3：持续跟踪后期数据是否再次异常；记录，沉淀，文档化；邮件化：确认没问题再邮件

3.中小型数据分析（如何准备去转型）：

分析师的经验；为了自己及家人更好的生活；规划好自己-->评估自己--->再准备

4.数据分析工具：（常见的工具操作）

Mysql,hive:数据获取 Excel:数据处理 R:统计语言 Python：脚本工具，以pands为主

Excel：01对比分析（筛选和色阶功能），02时间序列拆解分析（透视图功能），03相关性分析（常用函数功能），04临界点分析（插入图表复杂功能）

数据分析整体流程：

明确问题（定义清楚问题）->搭建框架（找到主线）->数据提取（mysql，hive为主）->数据处理（excel，R,python）->数据分析（方法论） ->数据展现（Tableau,excel,R,python）-> 撰写报告(文笔功底，整体逻辑性)-> 报告演讲（沟通，表达，被提问的能力）-> 报告闭环