点云数据特性分析

文章目录

  • 前言
  • 一、置换不变性
  • 二、旋转不变性
  • 总结


前言

点云数据不同于传统的rgb图像,其数据并不是规则排布。其具有两个重要的特征:(1)置换不变性(2)旋转不变性


一、置换不变性

置换不变性的含义是点云中存储的书序与点云无关,打乱每行的顺序,不会对原始点云 产生影响。鉴于这一点,可以通过按照顺序删除;一定行的点云数据,即可发现这一特点。
点云数据特性分析_第1张图片
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可以看到,按顺序删除点云数据,并不会删除点云某一个连续区域,而是使原始的点云变稀疏。

二、旋转不变性

点云数据是三维数据,在三维坐标中 旋转对原始点云数据无影响。(后续补充贴图)


总结

点云数据的两个重要的性质:(1)置换不变性(2)旋转不变性,这两个性质决定了算法的设计不能同传统图像相同。

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