数据集制作步骤

第一步:安装labelImg

进入命令行在conda环境下:

pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

c出现报错不用管,我们目前用不到这个

第二步:建立文件夹

数据集制作步骤_第1张图片image :存放需要标注的图片

annotations :保存标注后的数据
classes :图片标注内容类别信息

第三步:打开labelImg

在文件夹搜索框输入cmd命令

数据集制作步骤_第2张图片
数据集制作步骤_第3张图片

或shift+鼠标右键打开powershell窗口

数据集制作步骤_第4张图片

在命令行输入:labelImg ./image ./classes.txt
(labelImg 后面两个变量分别为打开文件路径和提前分类的类别)数据集制作步骤_第5张图片

open dir打开文件夹 image
change save dir 选择保存文件夹  annotations

第四步:标注

w或者

数据集制作步骤_第6张图片进行选取

数据集制作步骤_第7张图片
如果在第三步启动labelImg的时候不加如后面两个变量或者没有提前进行classes分类的话,标注框选取后将没有弹出下列类别选取,可以自行进行设定

标记完一张图后进行下一张之前需要进行保存,点击save按钮,或者点击上方菜单View->auto save mode进行自动保存,一劳永逸

数据集制作步骤_第8张图片

数据集制作步骤_第9张图片比如增加rabbit选项
数据集制作步骤_第10张图片同时一个图可以标记多个物体
数据集制作步骤_第11张图片标注界面右上角有个difficult的选项,如果勾选来的话代表着这个图像难以识别,结果会在标注生成的xml文件中有所显示
数据集制作步骤_第12张图片

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